مقایسه Python و C#

کالاها	Python	C#
مدل:	Python 3.11	C# 11
برند:	بنیاد نرم‌افزاری پایتون Python Software Foundation	مایکروسافت Microsoft
کشور سازنده:	هلند	ایالات متحده آمریکا
سال ساخت:	1991	2000
گروه:	زبان برنامه‌نویسی Programming language	زبان برنامه‌نویسی Programming language
زیر گروه:	زبان سطح بالا High-level language	زبان سطح بالا High-level language
وبسایت:	لینک	لینک
امتیاز هوش مصنوعی:	92 از 100	86 از 100
برنده مقایسه:	Python

مقایسه کامل زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و سی‌شارپ: انتخاب مناسب برای پروژه و مسیر کاری

مقایسه زبان برنامه نویسی پایتون و زبان برنامه نویسی سی شارپ در این مقاله به صورت جامع انجام شده است تا توسعه‌دهندگان، مدیران فنی و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی بتوانند با توجه به نیاز پروژه و بازار کار تصمیمی آگاهانه بگیرند. این متن به‌صورت سئو پسند تهیه شده و کلمات کلیدی مرتبط مانند "زبان برنامه نویسی پایتون"، "زبان برنامه نویسی سی شارپ" و "مقایسه پایتون و سی شارپ" در بخش‌های مهم درج شده‌اند.

مروری کلی و محبوب‌ترین پیاده‌سازی‌ها

زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان سطح بالا، داینامیک و تفسیرشونده است که پیاده‌سازی مرجح آن CPython است. پایتون به‌خاطر سادگی نحو (syntax)، جامعه بزرگ و کتابخانه‌های گسترده در حوزه‌هایی مثل علم داده، یادگیری ماشین، اسکریپت‌نویسی و توسعه وب بسیار محبوب است. از سوی دیگر، زبان برنامه نویسی سی شارپ (C#) یک زبان استاتیک، کامپایل‌شونده و شیءگرا است که عموماً همراه با پلتفرم .NET (امروزه .NET 6/7 و بالاتر) مورد استفاده قرار می‌گیرد. سی‌شارپ برای توسعه برنامه‌های دسکتاپ، بازی‌سازی با Unity، سرویس‌های تحت وب و اپلیکیشن‌های سازمانی مناسب است.

نحو و خوانایی کد

پایتون به دلیل نحو کم‌نقشه، استفاده از indentation برای بلوک‌ها و قواعد ساده، خوانایی بالایی دارد و برای مبتدیان گزینه‌ای عالی است. زبان برنامه نویسی سی شارپ قواعد صریح‌تری دارد و نیاز به تعریف نوع متغیرها (در مواردی که از نوع‌گذاری صریح استفاده می‌شود) و ساختارهایی مشابه زبان‌های کلاسیک دارد که باعث می‌شود کد در پروژه‌های بزرگ ساختارمندتر و قابل تحلیل‌تر باشد. هر دو زبان امکان نوشتن کد خوانا را فراهم می‌کنند؛ پایتون خوانایی سریع‌تر برای نمونه‌های کوچک و پروتوتایپ‌ها را تسهیل می‌کند و سی‌شارپ در پروژه‌های مقیاس‌پذیر سازمانی مزیت دارد.

عملکرد و مدیریت حافظه

از منظر عملکرد خام، زبان برنامه نویسی سی شارپ معمولاً سریع‌تر از پایتون است به دلیل کامپایل به کد میانجی (IL) و بهینه‌سازی در زمان اجرا توسط CLR/.NET runtime. پایتون به‌صورت تفسیرشونده و با GIL (در CPython) محدودیت‌هایی در اجرای همزمان رشته‌ها دارد، اگرچه برای بسیاری از کاربردها (مانند I/O bound یا پردازش‌های مبتنی بر کتابخانه‌های نوشته‌شده به C مثل NumPy) این محدودیت ملموس نیست. مدیریت حافظه در هر دو پلتفرم توسط جمع‌آوری زباله انجام می‌شود، اما پیاده‌سازی‌ها و بهینه‌سازی‌ها متفاوت است که منجر به رفتارهای مختلف در بارهای کاری سنگین می‌شود.

هم‌زمانی، موازی‌سازی و معماری مقیاس‌پذیر

زبان برنامه نویسی پایتون با کتابخانه‌هایی مثل asyncio و قابلیت‌هایی برای اجرای همزمانی مبتنی بر رویداد مناسب کارهای I/O-bound است؛ برای محاسبات CPU-bound نیاز به راهکارهای خارج از فرایند (مثلاً multiprocessing، استفاده از C-extensions یا سرویس‌های توزیع‌شده) وجود دارد. در مقابل، سی‌شارپ ابزارهای قدرتمندی برای برنامه‌نویسی هم‌زمانی و موازی‌سازی دارد (مانند async/await، Task Parallel Library و پشتیبانی قوی از threading) که پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر را ساده‌تر می‌کند. برای سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها، هر دو زبان می‌توانند انتخاب مناسبی باشند، هرچند ابزارها و الگوهای استاندارد در اکوسیستم .NET برای توسعه سرویس‌های سازمانی بالغ‌تر هستند.

اکوسیستم و کتابخانه‌ها

پایتون دارای مجموعه وسیعی از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها است که به ویژه در حوزه‌های علم داده، یادگیری ماشین، تحلیل داده و اتوماسیون بسیار قوی است (به‌عنوان مثال pandas، scikit-learn، TensorFlow، PyTorch). همچنین فریم‌ورک‌های وب مثل Django و Flask برای توسعه وب محبوب هستند. زبان برنامه نویسی سی شارپ نیز اکوسیستمی بالغ با بسته‌های NuGet دارد و فریم‌ورک‌های سروری مانند ASP.NET Core برای توسعه وب، Entity Framework برای دسترسی به داده و Unity برای بازی‌سازی از نقاط قوت آن به شمار می‌آیند. انتخاب بین پایتون و سی‌شارپ معمولاً بر اساس حوزه کاربرد و نیاز به کتابخانه‌های خاص تعیین می‌شود.

ابزارها، IDE و تجربه توسعه‌دهنده

برای پایتون ابزارهایی مانند PyCharm، VS Code و Jupyter Notebook تجربه توسعه قوی فراهم می‌کنند که مخصوصاً برای تحلیلگرها و پژوهشگران مفید است. Jupyter محیطی ایده‌آل برای پروتوتایپینگ و تحلیل تعاملی است. در مورد سی‌شارپ، Visual Studio و Visual Studio Code ابزارهای موردعلاقه توسعه‌دهندگان هستند که دیباگینگ پیشرفته، طراحی فرم‌ها و ابزارهای یکپارچه‌سازی CI/CD را به خوبی پشتیبانی می‌کنند. تجربه توسعه در سی‌شارپ معمولاً برای پروژه‌های بزرگ و تیمی ساختارمندتر است.

کاربردهای رایج و حوزه‌ها

زبان برنامه نویسی پایتون در حوزه‌های زیر بسیار پرکاربرد است: علم داده و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون، توسعه وب (با Django/Flask)، و توسعه ابزارهای خط فرمان. زبان برنامه نویسی سی شارپ در توسعه‌های زیر برجسته است: اپلیکیشن‌های سازمانی و سروری، توسعه وب با ASP.NET Core، بازی‌سازی با Unity، توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ و موبایل (با Xamarin/MAUI). انتخاب بر مبنای نیازهای پروژه و تیم تعیین‌کننده خواهد بود.

قابلیت اجرا بر روی پلتفرم‌های مختلف و استقرار

پایتون و سی‌شارپ هر دو قابلیت اجرا روی پلتفرم‌های مختلف را دارند. پایتون به‌صورت ذاتی کراس‌پلتفرم است و اجرای اسکریپت‌ها در لینوکس، ویندوز و مک امکان‌پذیر است. سی‌شارپ با ظهور .NET Core و نسخه‌های جدید .NET نیز به‌خوبی کراس‌پلتفرم شده و امکان انتشار بر روی لینوکس و کانتینرها فراهم شده است. در بحث استقرار، پایتون معمولاً نیاز به مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجزا (virtualenv, venv) دارد، در حالی که در دنیای .NET ابزارهای ساخت و بسته‌بندی مشخص و منظم برای انتشار برنامه‌ها وجود دارد.

آموزش‌پذیری و بازار کار

پایتون به‌عنوان یکی از بهترین زبان‌ها برای شروع یادگیری برنامه‌نویسی شناخته می‌شود به دلیل سادگی نحو و منابع آموزشی گسترده. بازار کار پایتون قوی در حوزه‌های داده، هوش مصنوعی و توسعه وب است. سی‌شارپ نیز در بازارهای سازمانی، شرکت‌های بزرگ و در صنعت بازی‌سازی (Unity) تقاضای بالایی دارد. بسته به منطقه جغرافیایی و صنعت، تقاضای کار برای هر دو زبان متفاوت است؛ اما هر دو مسیر شغلی پایدار و پردرآمدی را فراهم می‌کنند.

مزایا و معایب کلیدی

مزایای زبان برنامه نویسی پایتون شامل سادگی و خوانایی، اکوسیستم قوی برای علم داده و یادگیری ماشین، سرعت توسعه بالا و جامعه بزرگ است. معایب آن شامل عملکرد کمتر در برابر کدهای کامپایل‌شده و محدودیت‌های هم‌زمانی در CPython است. مزایای زبان برنامه نویسی سی شارپ شامل عملکرد بهتر، ابزارهای پیشرفته توسعه، پشتیبانی سازمانی قوی و مناسب بودن برای پروژه‌های بزرگ است. معایب سی‌شارپ می‌تواند شامل کمی پیچیدگی بیشتر برای مبتدیان نسبت به پایتون و وابستگی اولیه به اکوسیستم .NET باشد، هرچند این وابستگی در نسخه‌های جدید کمتر شده است.

جمع‌بندی و راهنمای انتخاب

انتخاب بین زبان برنامه نویسی پایتون و زبان برنامه نویسی سی شارپ بستگی مستقیم به نوع پروژه، تیم و نیازهای غیرتکنیکی دارد. برای پروژه‌های سریع‌الاجرا، پروتوتایپ، تحلیل داده و یادگیری ماشین، پایتون معمولاً انتخاب مناسب‌تری است. برای پروژه‌های سازمانی، سرویس‌های با نیازهای عملکردی بالا، توسعه بازی و اپلیکیشن‌های دسکتاپ/وب بزرگ، سی‌شارپ و اکوسیستم .NET گزینه قدرتمندتری محسوب می‌شوند. در بسیاری از تیم‌ها ترکیبی از هر دو زبان نیز برای بهره‌گیری از نقاط قوت هرکدام رایج است.

پیشنهاد عملی

برای تصمیم‌گیری عملی، پیشنهاد می‌شود معیارهای زیر بررسی شوند: نیازمندی‌های عملکردی، زمان توسعه، دسترسی به نیروی انسانی ماهر، کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مورد نیاز و محیط استقرار نهایی. در صورت نیاز به یادگیری سریع و ورود به حوزه‌های داده و هوش مصنوعی، روی پایتون سرمایه‌گذاری کنید. در صورت کار روی پروژه‌های سازمانی، نیاز به عملکرد و ابزارهای توسعه ساخت‌یافته، روی سی‌شارپ و .NET تمرکز شود.

نتیجه‌گیری نهایی

زبان برنامه نویسی پایتون و زبان برنامه نویسی سی شارپ هر دو زبان‌های قدرتمند و دارای مزایا و کاربردهای مشخص هستند. انتخاب نهایی باید مبتنی بر نیازهای فنی پروژه، منابع انسانی و اهداف تجاری گرفته شود. آشنایی با هر دو زبان می‌تواند مزیتی رقابتی ایجاد کند و به تیم‌ها امکان انتخاب ابزار مناسب برای حل هر مسئله را بدهد.

مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت Python و C#
ویژگی	پایتون	سی‌شارپ
نام	Python	C# (C-Sharp)
سال ایجاد	اوایل 1990ها (طراح: Guido van Rossum)	2000 (طراح: Microsoft / Anders Hejlsberg)
سازمان/پشتوانه	PSF (جامعه)؛ توسعهٔ اصلی توسط جامعه و سازمان‌های مختلف	Microsoft؛ استانداردهای ECMA/ISO برای زبان
پسوند فایل	.py / .pyc	.cs (کامپایل به اسمبلی‌های .dll/.exe)
پارادایم‌ها	شیءگرا، تابعی، امری، اسکریپتی، متاپروگرامینگ	شیءگرا، تابعی (لیمبدا)، امری، مؤلفه‌محور
نوع تایپینگ	دینامیک، قوی (اما می‌توان با type hints استاتیک‌سازی کرد)	ایستا، قوی، نامی (nominal typing)
پشتیبانی از بررسی نوع (static analysis)	هشدارها از طریق mypy/pyright و type hints (اختیاری)	ایستا و قوی با کامپایل؛ آنالایزرهای Roslyn و تجزیهٔ زمان کامپایل
اجرای پیش‌فرض	تفسیر توسط پیاده‌سازی‌ها (CPython رایج‌ترین، همچنین PyPy, Jython, IronPython)	کامپایل به میانیه CLR و اجرا روی .NET CLR / CoreCLR / CoreRT
کامپایل/تفسیر	کامپایل به بایت‌کد + تفسیر (CPython)، گزینه‌های AOT/JIT با PyPy/Cython/Nuitka	کامپایل JIT به کد ماشین توسط CLR؛ پشتیبانی AOT/NativeAOT نیز وجود دارد
پیاده‌سازی‌های محبوب	CPython (رایج)، PyPy (JIT)، Jython (JVM)، IronPython (.NET)	Roslyn/C# compiler، .NET CLR (Microsoft)، Mono، .NET Core/NET 5+/6+/7+
وجود GIL	در CPython: بله (Global Interpreter Lock) ـ تأثیر بر تردینگ CPU-bound	خیر؛ CLR از تردینگ واقعی و همزمانی پشتیبانی می‌کند
مدیریت حافظه	مرجع‌شماری (reference counting) + جمع‌آوری زبالهٔ دوره‌ای برای دورهای چرخه‌ای (CPython)	جمع‌آوری زبالهٔ نسل‌محور، همزمان و بهینه‌شده در CLR
ایمنی حافظه	مرجع‌شمارشی و عدم دسترسی مستقیم به حافظه در سطح زبان اصلی؛ افزونهٔ C می‌تواند ناایمن باشد	به طور پیش‌فرض ایمن؛ امکان کد unsafe و اشاره‌گرها در حالت خاص وجود دارد
همزمانی (concurrency)	asyncio، threading (مشکل GIL در CPU-bound)، multiprocessing (فرآیندها برای موازی‌سازی)، concurrent.futures	تردینگ واقعی، Task-based async/await، Parallel LINQ (PLINQ)، TPL (Task Parallel Library)
پشتیبانی async/await	بومی از طریق async/await و کتابخانه‌هایی مانند asyncio، trio، curio	بومی از طریق async/await و زیرساخت TPL با ادغام در زبان
مدل همزمانی ویژه	رویداد-محور (asyncio)، همزمانی سبک با کرون‌ها؛ برای موازی‌سازی واقعی باید multiprocessing یا پیاده‌سازی‌های بدون GIL استفاده کرد	Task-based concurrency با پشتیبانی قوی از CPU-bound و I/O-bound، هماهنگ با سیستم‌عامل
انعطاف‌پذیری متاپروگرامینگ	قوی: eval/exec، متاکلاس‌ها، دکوریتورها، introspection گسترده	بازتاب (Reflection) قدرتمند، قابلیت تولید کد در زمان اجرا، منبع قوی Roslyn برای تحلیل/تولید کد
بازتاب (Reflection) / Introspection	قوی و ساده (dir(), getattr(), inspect)	قوی و نوع‌محور؛ Reflection API و Roslyn برای تحلیل سورس
جنریک‌ها (Generics)	در زمان اجرا جنریک استاتیک ندارند؛ از typing برای هینت استفاده می‌شود (PEPهای مربوط)	پشتیبانی قوی جنریک زمان کامپایل با انواع منعطف و بدون boxing در بسیاری از موارد
عملگرهای lambda / closure	پشتیبانی از lambda و closure؛ lambdas محدود به بیان‌های یک‌خطی	پشتیبانی از lambda، closure و عباراتی قدرتمندتر در LINQ/Expression Trees
pattern matching	pattern matching ساختاری (match/case) در نسخه‌های جدید	pattern matching پیشرفته (switch expressions، is patterns) توسعه‌یافته
نوع‌های عددی	int با طول نامحدود (بزرگ‌عدد)، float (IEEE-754 double)، complex، Decimal via library	int با اندازهٔ ثابت (int32/int64)، uintها، float/double (IEEE-754)، decimal نوع ویژهٔ مالی
دقت اعداد اعشاری/decimal	Decimal از طریق کتابخانهٔ decimal برای دقت بالا	نوع decimal بومی برای محاسبات مالی با دقت بالا
پشتیبانی یونیکد	پشتیبانی کامل یونیکد در رشته‌ها از نسخه‌های مدرن (str مبتنی بر یونیکد)	پشتیبانی کامل یونیکد در System.String
عملگرهای اپراتور اورلودینگ	قابل با تعریف متدهای ویژه (مثل __add__)	قابل در تعریف اپراتورها در کلاس‌ها/ساختارها
دسترسی مستقیم به حافظه / pointer	خیر در سطح زبان اصلی؛ از طریق C-extensions یا ctypes/ctypes دارای دسترسی ناایمن	با کلیدواژهٔ unsafe امکان pointer و عملیات ناایمن وجود دارد
بازده/عملکرد کلی	معمولاً کندتر از زبان‌های کامپایل‌شده؛ با استفاده از PyPy/Cython/Nuitka قابل بهبود	عملکرد بالا به‌خاطر JIT و بهینه‌سازی‌های CLR؛ در بسیاری از کاربردها سریع‌تر از CPython
ابزارهای بهینه‌سازی/کامپایل پیشرفته	PyPy (JIT)، Cython، Nuitka، Numba (برای محاسبات عددی)، msvc python builds	JIT CLR، NativeAOT، RyuJIT، ابزارهای پروفایلینگ و بهینه‌سازی CLR
پکیج منیجر / اکوسیستم بسته‌ها	PyPI + pip؛ ابزارهای مدیریت محیط مثل venv, virtualenv, poetry, pipenv	NuGet؛ dotnet CLI و مدیریت package در MSBuild/Visual Studio
کتابخانهٔ استاندارد	بسیار غنی (I/O, شبکه، threading، json، datetime، math و غیره)	غنی و سازمان‌یافته در BCL (.NET Base Class Library) برای IO، شبکه، LINQ، serialization و غیره
سیستم ماژول/assembly	ماژول/پکیج با import؛ فضای نام مبتنی بر پکیج‌ها	Assemblyها، namespaces، بسته‌بندی و استقرار مشخص در قالب dll/exe
ابزار ساخت (build)	setuptools/pyproject (PEP 517/518)، poetry، tox	MSBuild، dotnet CLI، انواع targetها و تنظیمات پروژه
IDEها و ابزارهای توسعه	PyCharm، VS Code، Sublime، IPython/Jupyter برای توسعه تعاملی	Visual Studio (قوی‌ترین)، Rider، VS Code
اشکال‌زدایی و پروفایلینگ	pdb، ابزارهای پروفایلینگ مانند cProfile، line_profiler، memory_profiler	Visual Studio Debugger، dotnet-trace، dotnet-counters، پروفایلرهای تجاری و open-source
فریم‌ورک‌های وب رایج	Django، Flask، FastAPI، Pyramid	ASP.NET Core (MVC, Web API، Blazor برای SPA)
رابط‌های گرافیکی (GUI)	Tkinter (سفارشی)، PyQt/PySide، Kivy، wxPython	Windows Forms، WPF، MAUI (چندسکویی)، Blazor Desktop
توسعه موبایل	محدودتر: Kivy، BeeWare؛ کمتر رایج برای اپ‌های بزرگ	Xamarin / MAUI (یکپارچه با .NET برای iOS/Android)
بازی‌سازی	Pygame، Godot (با پشتیبانی از Python در برخی حالات)، استفادهٔ آزمایشی/اسکریپتینگ	Unity (زبان اصلی C#)، Godot (C# پشتیبانی می‌شود)، بازی‌های حرفه‌ای
پشتیبانی بین‌زبانی و فراخوانی کد دیگر زبان‌ها	ctypes, cffi, Cython برای فراخوانی C/C++؛ Jython/IronPython برای JVM/.NET	P/Invoke، COM interop، C++/CLI، میزبانی CLR در برنامه‌های native
استقرار و توزیع	اسکریپت/وِرت‌های بسته‌شده (PyInstaller)، wheel/pip، کانتینرها (Docker)، سرورها و سرورلس	assemblies، بسته‌های NuGet، single-file deployment، AOT/native deployment، کانتینرها
تست و چارچوب تست	pytest، unittest، nose	xUnit.net، NUnit، MSTest
سیستم نوع nullable / Null safety	وجود None؛ type hints برای Optional؛ امکانات زمان اجرا برای بررسی‌ها	nullable reference types (از C# 8) با وِرن‌های زمان کامپایل برای جلوگیری از null
خطایابی و مدیریت استثنا	استفاده از try/except/finally؛ پیام خطا و استک ترک واضح	try/catch/finally؛ استثناها نوع‌محور و ابزارهای مدیریت استثنای CLR
امنیت	بستگی به اجرا و بسته‌ها؛ عدم دسترسی مستقیم حافظه در سطح زبان کاهش خطاهای حافظه	نوع‌محور و کنترل امن؛ اما امکان unsafe وجود دارد؛ CLR امکانات امنیتی و sandboxing
قابلیت‌های مقیاس‌پذیری	خوب برای I/O-bound؛ برای CPU-bound نیاز به multiprocessing یا پیاده‌سازی‌های بدون GIL	قوی برای I/O و CPU-bound، پشتیبانی از معماری سرویس‌گرا و میکروسرویس‌ها با .NET
مهاجرت/سازگاری عقب‌رو	تغییر مهم از Python 2 به 3 باعث مشکلات شد؛ نسخهٔ 3.x از آن پس سازگارتر	معمولاً سازگاری عقب‌رو بهتر در چارچوب و نسخه‌های زبان کنترل‌شده توسط Microsoft
محیط‌های تعاملی	REPL قوی، IPython، Jupyter Notebook/Lab برای تحلیل داده و prototyping	Immediate Window، C# REPL محدودتر؛ ابزارهای interactive در .NET و notebooks اخیراً بهتر شده‌اند
کاربردهای مرسوم	علم داده، یادگیری ماشین، اسکریپتینگ، وب، اتوماسیون، پروتوتایپینگ	اپلیکیشن‌های سازمانی، وب/خدمات، بازی‌سازی (Unity)، اپ دسکتاپ/موبایل با .NET
مقیاس و جامعهٔ کاربری	بسیار بزرگ و متنوع؛ اکوسیستم گسترده در علم داده و اسکریپتینگ	بزرگ در محیط‌های سازمانی، توسعهٔ اپ‌های ویندوزی و بازی‌سازی؛ ابزار حرفه‌ای قوی
لایسنس	CPython: PSF License (سازگار با استفادهٔ آزاد)	زبان مشخص توسط Microsoft؛ runtime/.NET دارای مجوزهای متنوع (MIT برای بخش‌های جدید .NET)
مقیاس‌پذیری در فضای ابری / کانتینری	خوب؛ کانتینرها، سرورلس، سرویس‌های managed فراوان؛ تصاویر Docker متداول	خوب؛ پشتیبانی رسمی .NET در Docker، Azure و سرویس‌های ابری دیگر بهینه شده
ابزارهای آنالیز استاتیک	mypy، pyright، flake8، pylint	Roslyn analyzers، StyleCop، SonarQube، ابزارهای تجاری
پشتیبانی از توسعه چندسکویی	قابل حمل روی لینوکس/ویندوز/macOS؛ برخی کتابخانه‌ها وابسته به پلاتفرم‌اند	.NET Core/.NET 5+ چندسکویی قوی؛ MAUI/Xamarin برای موبایل/دسکتاپ
قابلیت خوانایی و منحنی یادگیری	ساده و خوانا، عالی برای مبتدیان؛ سینتکس مختصر	منظم و نوع‌محور؛ در ابتدا پیچیده‌تر ولی برای پروژه‌های بزرگ نگهداری‌پذیر
پشتیبانی از تست واحد و CI	ابزارهای متعدد (pytest)، ادغام آسان در CI/CD	قوی با ابزارهای مایکروسافت و اکوسیستم CI، تست‌های xUnit و ادغام با Azure DevOps/GitHub Actions
جمع‌بندی فنی خلاصه	زبان دینامیک، سریع در توسعه، اکوسیستم غنی برای علم داده و اسکریپتینگ؛ محدودیت GIL در برخی سناریوهای موازی‌سازی	زبان ایستا و نوع‌محور، عملکرد و پشتیبانی سازمانی قوی، مناسب برای اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر و بازی‌سازی

محصولات مشابه:

Java
C++
JavaScript
Python
Ruby

تاریخ مقایسه: 1404/02/02

درباره برند microsoft

مایکروسافت، شرکت پیشرو در فناوری با محصولات ویندوز، آفیس، آژور و ایکس‌باکس، خدمات ابری، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را برای کاربران و سازمان‌ها ارائه می‌دهد.

درباره برند python software foundation

بنیاد نرم‌افزاری پایتون (PSF) سازمانی غیرانتفاعی برای حمایت، توسعه و ترویج زبان پایتون و جامعه کاربران آن در سطح جهانی است.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

Python

C#

بنیاد نرم‌افزاری پایتون Python Software Foundation

مایکروسافت Microsoft

زبان برنامه‌نویسی Programming language