مقایسه Microsoft SQL Server و Oracle Database

کالاها:

Microsoft SQL Server

Oracle Database

مدل:Microsoft SQL Server 2022Oracle Database 19c
برند:

مایکروسافت (Microsoft)

اوراکل (Oracle)

کشور سازنده:ایالات متحده آمریکاایالات متحده آمریکا
سال ساخت:20222019
گروه:

پایگاه داده (Database)

پایگاه داده (Database)

زیر گروه: سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database Management System) سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (Relational Database Management System)
وبسایت: لینک لینک
امتیاز هوش مصنوعی:88 از 10092 از 100
برنده مقایسه:Oracle Database
نویسنده: هوش مصنوعی (AI)
تاریخ انتشار:
نظرات: 0

مقایسه جامع پایگاه داده: MSSQL (SQL Server 2019) در برابر Oracle Database 19c — راهنمای انتخاب و کاربرد

در این مقاله به مقایسه تخصصی دو سیستم مدیریت پایگاه داده محبوب یعنی پایگاه داده MSSQL (در نمونه پرطرفدار SQL Server 2019) و پایگاه داده Oracle (در نسخه 19c به عنوان نسخه پایدار و گسترده) پرداخته می‌شود. هدف ارائه بررسی معیارهای کلیدی شامل عملکرد، امنیت، مقیاس‌پذیری، قابلیت‌های مدیریت، هزینه و سناریوهای کاربردی است تا انتخاب مناسب برای پروژه‌های سازمانی و تجاری تسهیل شود. کلمات کلیدی: پایگاه داده mssql، پایگاه داده oracle، مقایسه MSSQL و Oracle، عملکرد پایگاه داده، امنیت دیتابیس.

خلاصه اجرایی و موارد استفاده رایج

SQL Server 2019 محصول مایکروسافت به دلیل یکپارچگی قوی با اکوسیستم ویندوز/آژور، سهولت مدیریت و ابزارهای تحلیلی، در سازمان‌های متوسط تا بزرگ و برنامه‌های مبتنی بر .NET بسیار محبوب است. Oracle Database 19c به‌خاطر پشتیبانی از مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت‌های پیشرفته برای تراکنش‌های بزرگ و اکوسیستم گسترده برای محیط‌های Enterprise و بانکداری شناخته می‌شود. انتخاب بین این دو اغلب بر پایه نیاز به قابلیت‌های پیشرفته تراکنشی، هزینه مالکیت و زیرساخت ابری انجام می‌شود.

معماری و طراحی

Oracle 19c بر پایه معماری چندرشته‌ای و با تمرکز بر RAC (Real Application Clusters) برای ایجاد کلاسترهای بسیار مقیاس‌پذیر طراحی شده است. این معماری امکان توزیع بار و تحمل خطای قوی را در محیط‌های بزرگ فراهم می‌کند. SQL Server 2019 نیز معماری مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد و با قابلیت‌هایی مثل Always On Availability Groups برای HA/DR و پشتیبانی از Big Data Cluster یکپارچگی با Hadoop و Spark را تسهیل می‌کند. انتخاب معماری مناسب بستگی به نیاز به کلاسترینگ افقی و تحمل خطا در سطح بالا دارد.

عملکرد و بهینه‌سازی

هر دو سیستم دارای موتورها و ابزارهای پیشرفته برای اجرای بهینه پرس‌وجوها هستند. Oracle به‌خاطر بهینه‌ساز کوئری قدرتمند و امکاناتی مثل Partitioning، Advanced Indexing و In-Memory option برای بارهای تراکنشی و تحلیلی بزرگ عملکرد برجسته‌ای دارد. SQL Server با ویژگی‌هایی مانند Adaptive Query Processing، Columnstore Index و Intelligent Query Processing برای بارهای تحلیلی و OLTP عملکرد رقابتی و در بسیاری موارد بهتر در محیط‌های ترکیبی نشان می‌دهد. بهینه‌سازی واقعی وابسته به طراحی اسکیمای داده، ایندکس‌ها و پیاده‌سازی کوئری است.

قابلیت‌های امنیتی

هر دو محصول سطح بالایی از امنیت را فراهم می‌کنند. Oracle دارای مکانیسم‌های پیچیده‌ای مثل Virtual Private Database، Transparent Data Encryption، Fine-Grained Auditing و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش است. SQL Server نیز امکاناتی مانند Always Encrypted، Transparent Data Encryption، Row-Level Security و Dynamic Data Masking را ارایه می‌دهد. در محیط‌هایی با نیازهای امنیتی بسیار حساس (بانکداری، دولتی)، Oracle به‌دلیل امکانات کنترل و جداسازی پیشرفته معمولاً ترجیح داده می‌شود، اما SQL Server نیز با پیکربندی صحیح می‌تواند سطح امنیتی بسیار قوی‌ای فراهم کند.

پشتیبانی از مقیاس‌پذیری و HA/DR

Oracle با RAC و Data Guard گزینه‌های سطح‌بالایی برای مقیاس‌پذیری افقی و بازیابی بلایای پیشرفته ارایه می‌دهد. SQL Server با Always On Availability Groups، Failover Cluster Instances و پشتیبانی از توزیع لود در چندین نود قابلیت‌های مناسبی برای دسترسی بالا و بازیابی فراهم می‌آورد. برای محیط‌هایی که نیازمند تراکنش‌پذیری افقی گسترده و هماهنگی پیچیده بین نودها هستند، Oracle مزیت دارد؛ برای معماری‌های مبتنی بر ویندوز/آژور، SQL Server انتخاب آسان‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری است.

ابزارهای مدیریت و توسعه

SQL Server ابزارهایی مثل SQL Server Management Studio (SSMS)، Azure Data Studio و یکپارچگی قوی با Visual Studio فراهم می‌کند که توسعه، مانیتورینگ و مدیریت را ساده می‌سازد. Oracle ابزارهایی مانند Enterprise Manager، SQL Developer و مجموعه‌ای از ابزارهای OEM برای مدیریت سطح سازمانی دارد. در توسعه برنامه‌های مبتنی بر مایکروسافت، تجربه توسعه‌دهندگان با SQL Server معمولاً روان‌تر است؛ در محیط‌های چندپلتفرمی یا جاوا-محور، Oracle گزینه استانداردی است.

قابلیت‌های تحلیلی و انبار داده

هر دو پلتفرم ویژگی‌های تحلیلی قوی دارند. SQL Server با Integration Services (SSIS)، Analysis Services (SSAS) و Reporting Services (SSRS) یک پشته BI کامل ارائه می‌دهد و در نسخه 2019 قابلیت‌های Big Data Cluster را اضافه کرده است. Oracle با Oracle Analytics، OLAP، و قابلیت‌های In-Memory و Exadata در سناریوهای انبار داده سنگین عملکرد بسیار بالایی نشان می‌دهد. انتخاب بستگی به اکوسیستم BI موجود و نیاز به پردازش تحلیلی در مقیاس بزرگ دارد.

هزینه‌ها و مدل‌های لایسنس

هزینه مالکیت یکی از تفاوت‌های مهم است. Oracle به‌دلیل مدل لایسنس‌گذاری پیچیده و معمولاً گران‌تر برای سازمان‌های بزرگ شناخته می‌شود، به‌ویژه در صورت استفاده از ویژگی‌های Enterprise و Exadata. SQL Server گزینه‌های لایسنس منعطف‌تری دارد و در بسیاری از سناریوها هزینه کلی مالکیت کمتری ارائه می‌دهد، به‌خصوص در محیط‌های ویندوز یا وقتی از Azure SQL استفاده می‌شود. محاسبه هزینه نهایی باید شامل هزینه سخت‌افزار، پشتیبانی، مدیریت و مهاجرت باشد.

انتخاب در فضای ابری و راهکارهای مدرن

در فضای ابری، Microsoft Azure SQL و Amazon RDS/Azure Managed Instances برای SQL Server تجربه مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیری آسان ارائه می‌دهند. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) و Oracle Autonomous Database گزینه‌هایی برای اجرای Oracle با مدیریت بالا و بهینه‌سازی خودکار فراهم می‌کنند. هر دو شرکت پشتیبانی ابری قوی دارند؛ انتخاب معمولاً براساس سیاست ابری سازمان (Azure-first، multi-cloud یا OCI) و نیاز به سرویس‌های مدیریت‌شده انجام می‌شود.

مهاجرت و اکوسیستم توسعه‌دهندگان

مهاجرت بین این دو پلتفرم ممکن است پیچیده باشد و نیازمند تبدیل اسکما، بازنویسی ذخیره‌روال‌ها/پروسجرها و بررسی تفاوت‌های SQL dialect است. ابزارهایی برای کمک وجود دارند (مانند Data Migration Assistant برای SQL Server و ابزارهای Oracle برای مهاجرت)، اما هزینه و زمان مهاجرت باید محاسبه شود. اکوسیستم SQL Server برای توسعه‌دهندگان .NET قوی است، در حالی که Oracle اکوسیستم گسترده‌ای برای محیط‌هایی با حجم تراکنش بالا و نیازمندی‌های Enterprise دارد.

جامعه، مستندات و پشتیبانی

هر دو محصول دارای جامعه کاربری بزرگ، مستندات رسمی جامع و ارائه‌دهندگان سرویس و پشتیبانی هستند. مستندات رسمی مایکروسافت و اوراکل، آموزش‌های آنلاین و دوره‌های حرفه‌ای متعدد برای یادگیری و عیب‌یابی در دسترس است. انتخاب تأثیرگذار می‌تواند بر اساس دسترسی تیم به نیروی متخصص و تجربه داخلی سازمان باشد.

جمع‌بندی و راهنمای انتخاب

Oracle Database 19c مناسب‌ترین گزینه برای سازمان‌هایی است که به مقیاس‌پذیری افقی بسیار بالا، قابلیت‌های تراکنشی سازمانی و کنترل‌های پیشرفته نیاز دارند و هزینه لایسنس مسئله‌ای ثانویه محسوب می‌شود. SQL Server 2019 بهترین انتخاب برای تیم‌هایی است که به یکپارچگی با اکوسیستم مایکروسافت، سهولت مدیریت، هزینه مالکیت کمتر و گزینه‌های ابری انعطاف‌پذیر نیاز دارند. برای پروژه‌های تحلیلی/BI یا محیط‌های .NET، SQL Server معمولاً گزینه مقرون‌به‌صرفه‌تر و سریع‌تر برای پیاده‌سازی است؛ برای بانکداری، مخابرات یا سیستم‌های ERP با بار تراکنشی بسیار بالا، Oracle اغلب ترجیح داده می‌شود.

منابع و مراجع: مستندات رسمی Microsoft SQL Server و Oracle Database، راهنماها و گزارش‌های مقایسه‌ای صنعت. انتخاب نهایی باید بر پایه آزمایش‌های عملکردی (benchmarks) عملی روی داده‌ها و بار کاری واقعی شما صورت گیرد.

مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت Microsoft SQL Server و Oracle Database
ویژگی فنیMicrosoft SQL Server (نسخه‌های رایج: 2019/2022)Oracle Database (نسخه‌های رایج: 19c/21c/23c، Enterprise)
نوع محصولسیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای تجاری از مایکروسافتسیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای تجاری از اوراکل با تمرکز بر سازمانی
نسخ/ادیشن‌هاExpress, Standard, Enterprise, Web, DeveloperXE (رایگان محدود), Standard, Enterprise, RAC, Multitenant (PDB/CDB)
پلتفرم‌های پشتیبانی‌شدهWindows, Linux (RHEL, SUSE, Ubuntu)، کانتینرها و AzureLinux (رایج)، Solaris (قدیمی‌تر)، Windows (محدودتر)، کانتینرها و OCI
مدیریت در فضای ابریAzure SQL Database (PaaS), Managed Instance, SQL Server on Azure VMsOracle Autonomous DB (PaaS), Oracle Cloud DB Systems, BYOL روی OCI
معماری ذخیره‌سازیصفحات 8KB، فایل‌گروه (filegroups) و فایل‌های MDF/LDF، Buffer Pool مرکزیTablespaces و داده/لوگ فایل‌ها، کنترلر بلوک (DB_BLOCK_SIZE)، Buffer Cache با چند کش
منطق تراکنش و لاگTransaction log (WAL-like), full recovery model، بکاپ تراکنشیRedo logs و archive logs، SCN-محور، RMAN برای بکاپ و recovery
ACIDکاملاً ACID با تضمین durability از طریق log و checkpointsکاملاً ACID با کنترل SCN و redo/undo برای دوام و consistency
کنترل همزمانیقفل‌گذاری صفحه/سطر، snapshot isolation (row-versioning) و optimisticMulti-Version Concurrency Control (MVCC) با undo segments، کمترین قفل‌گذاری
سطوح ایزولاسیونREAD UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SNAPSHOT, SERIALIZABLEREAD COMMITTED, SERIALIZABLE, READ ONLY و دیگر حالات با رفتار MVCC
قابلیت‌های HA / FailoverFailover Cluster Instances, Always On Availability Groups (AGs), Log ShippingData Guard (Physical/Logical Standby), Active Data Guard، Real Application Clusters (RAC)
کلاسترینگ و مقیاس‌پذیری افقیAvailability Groups برای HA و read-scale، محدودیت در نوشتن همزمان چند نودRAC برای نوشتن توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری همگام روی چند نود (تقسیم بار نوشتن)
Replication / همگام‌سازی دادهTransactional, Merge, Snapshot replication؛ Always On AG برای خواندن ثانویهGoldenGate (real-time CDC/replication)، Streams (قدیمی‌تر)، Data Guard برای standby
بازگردانی و بکاپFull/Differential/Transaction log backups، point-in-time recovery، backup compressionRMAN برای full/incremental، point-in-time recovery، block media recovery، backup compression
بکاپ آنلاین و عملیات آنلاینپشتیبانی از بکاپ آنلاین فایل‌گروه‌ها و آنلاین maintenance در بسیاری از عملیاتبکاپ RMAN آنلاین، پشتیبانی گسترده از عملیات آنلاین و hot add در بعضی نسخه‌ها
رمزنگاری در حالت استراحت (At-rest)Transparent Data Encryption (TDE)؛ Always Encrypted برای داده‌های حساسTransparent Data Encryption (TDE)، Tablespace encryption، column-level options
رمزنگاری در انتقال (In-transit)TLS/SSL پشتیبانی‌شده، پیکربندی سرور و کلاینتTLS/SSL پشتیبانی‌شده، پیکربندی گسترده و کنترل رمزنگاری شبکه
احراز هویت و یکپارچگی با دایرکتوریWindows Authentication (AD), SQL Authentication, Azure AD integrationOS/Password auth, Enterprise User Security (LDAP/AD), Kerberos، پروفایل‌های پیچیده‌تر
کنترل دسترسی و امنیت سطحیRoles, Schemas, Permissions، Row-Level Security، Dynamic Data MaskingFine-Grained Access Control (VPD), Virtual Private Database, Fine-Grained Auditing, Data Redaction
قابلیت‌های AuditingSQL Server Audit، Audit trails، Common Criteria compliance در نسخه‌های خاصUnified auditing، Fine-grained auditing (FGA)، extensive audit policies
زبان‌های برنامه‌نویسی داخل دیتابیسT-SQL (اصلی)، CLR integration (C#/VB.NET)، External scripts (Python/R) در Machine LearningPL/SQL (اصلی)، Java Stored Procedures (Oracle JVM)، External procedures/Java/Python support
پشتیبانی از JSON / XMLJSON native support (JSON functions، JSON indexing)، XML data type و XQueryNative JSON support (SQL/JSON), JSON search, XMLType، XQuery و XML DB features
داده‌های فضایی و هندسیSpatial types (Geometry, Geography)، spatial indexes، functionsOracle Spatial و Graph: مجموعه جامع توابع، R-tree/GIST-like indexes، advanced GIS
نوع و قابلیت‌های ایندکسB-tree clustered/nonclustered, Columnstore (clustered/nonclustered), Full-text, XML indexesB-tree, Bitmap, Function-based indexes, Domain indexes (spatial), Columnar In-Memory، Text indexes
Full-text searchFull-Text Search (built-in)، integrated with indexesOracle Text: گسترده، پشتیبانی از زبان‌ها و قابلیت‌های پیشرفته جستجو
In-memory تکنولوژیIn-Memory OLTP (Hekaton) برای تراکنش‌ها، Columnstore برای تحلیلیOracle Database In-Memory (columnar in-memory)، TimesTen (in-memory cache) و ترکیب با row-based cache
PartitioningTable partitioning بر اساس range/list/hash، sliding window patterns، partition switchingپارتیشن‌بندی جامع با range/list/hash, interval partitioning، partition pruning، subpartitioning
Materialized Views / Indexed ViewsIndexed Views (persisted) و support for materialized-like patterns، Query Store کمک به tuningMaterialized Views با options برای fast refresh و query rewrite، جامع و بهینه‌شده
هماهنگی و تغییر داده (CDC / Change Tracking)Change Data Capture (CDC)، Change Tracking، SQL Server ReplicationOracle Streams (قدیمی)، GoldenGate (پیشرفته، real-time CDC)، LogMiner برای CDC
ابزارهای توسعه و مدیریتSQL Server Management Studio (SSMS), Azure Data Studio, SQL Profiler (deprecated)/Extended EventsOracle Enterprise Manager (OEM), SQL Developer, AWR/ASH برای performance diagnosis
Performance tuning و بهینه‌سازیCost-based optimizer, Adaptive Query Plans, Query Store, automatic statistics, index suggestionsCost-based optimizer، SQL Profiles، SQL Plan Management، Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)
قابلیت‌های تحلیلی و BIIntegration with Analysis Services (SSAS), PolyBase برای big data، columnstore برای OLAPتحلیل درون‌بانکی، In-Database analytics، Oracle Analytics integration، columnar in-memory برای تحلیلی
پشتیبانی از بزرگ‌داده و یکپارچگی با اکوسیستمPolyBase برای دسترسی به Hadoop/Blob، integration با Azure Data ServicesOracle Big Data SQL, integration با Hadoop و OCI Data services، GoldenGate برای data integration
ابزار بارگذاری و ETLbcp, Bulk Insert, SSIS (Integration Services), PolyBaseSQL*Loader, Data Pump (expdp/impdp), Oracle Data Integrator (ODI), GoldenGate
پشتیبانی از کانتینر و Kubernetesتصاویر رسمی Docker، پشتیبانی در AKS و مستندات برای KubernetesOracle Database Docker images، Oracle RAC on Kubernetes (راهکارهای OCI)، Oracle operator برای K8s
محدودیت‌های اساسی و مقیاسمقیاس‌پذیری عمودی و افقی با AGs، پشتیبانی از دیتابیس‌های بسیار بزرگ در نسخه‌های Enterpriseمقیاس‌پذیری بالا با RAC، Multitenant برای چند PDB در یک CDB، مناسب برای دیتاسنترهای بزرگ
سازگاری با درایورها و استانداردهاODBC, OLE DB, ADO.NET, JDBC, ODBC Driver های مدرن، TDS protocolOCI, JDBC, ODBC, SQL*Net/TNS، استانداردهای گسترده و ابزار enterprise connectivity
مدیریت و مشاهده لاگ/دیگنوزSQL Server Error Log, Extended Events, Query Store, Dynamic Management Views (DMVs)Alert logs, AWR, ASH, V$ views, Enterprise Manager monitoring
قابلیت‌های خاص امنیتیAlways Encrypted (client-side encryption), Row-Level Security, Dynamic Data MaskingVirtual Private Database (VPD), Data Redaction, Transparent Data Encryption، Label Security
پشتیبانی صنعتی و جامعه کاربریپشتیبانی تجاری مایکروسافت، جامعه بزرگ، مستندات گسترده و منابع آموزشیپشتیبانی تجاری Oracle، جامعه گسترده شرکتی، مشاوران تخصصی و منابع آموزشی سازمانی
مدل لایسنس و هزینه (کیفیت فنی)مدل‌های Express تا Enterprise با محدودیت‌های فنی در ادیشن‌های کوچک (تأثیر روی ویژگی‌ها)ادیشن‌های مختلف از XE تا Enterprise با فعال/غیرفعال شدن قابلیت‌های سازمانی بسته به لایسنس
موارد معمول کاربرداپلیکیشن‌های سازمانی در اکوسیستم Windows/Azure، DW با Columnstore، OLTP با HAسیستم‌های بزرگ سازمانی، OLTP و DW مقیاس‌پذیر، محیط‌های multitenant و mission-critical
مزیت رقابتی فنی کلیدییکپارچگی قوی با اکوسیستم مایکروسافت و سرویس‌های Azure، ابزارهای توسعه سادهقابلیت‌های enterprise-scale پیشرفته (RAC, Data Guard, Multitenant) و انعطاف‌پذیری بالای معماری

محصولات مشابه:

  • Oracle Database

  • IBM DB2

  • MySQL

  • SQL Server

  • PostgreSQL

آیا قصد خرید این کالاها را دارید؟

اگر قصد خرید این کالاها را دارید پیشنهاد می کنیم از امکان جستجوی هوشمند فروشندگان جهت پیدا کردن ارزانترین قیمت در بین فروشگاه های اینترنتی ایرانی استفاده نمایید.

جستجوی فروشندگان اینترنتی توسط هوش مصنوعی !

درباره برند microsoft

مایکروسافت، شرکت پیشرو در فناوری با محصولات ویندوز، آفیس، آژور و ایکس‌باکس، خدمات ابری، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را برای کاربران و سازمان‌ها ارائه می‌دهد.

درباره برند oracle

اوراکل، شرکت پیشرو در نرم‌افزارهای سازمانی و رایانش ابری، با محصولات متنوع در پایگاه داده، ERP، CRM و خدمات فناوری اطلاعات، بیش از ۱۴۰ هزار کارمند دارد.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

شروع مقایسه با AI