مقایسه Microsoft SQL Server و Oracle Database

کالاها

Microsoft SQL Server

Oracle Database

مدل:Microsoft SQL Server 2022Oracle Database 19c
برند:

مایکروسافت Microsoft

اوراکل Oracle

کشور سازنده:ایالات متحده آمریکاایالات متحده آمریکا
سال ساخت:20222019
گروه:

پایگاه داده Database

پایگاه داده Database

زیر گروه: سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای Relational Database Management System سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای Relational Database Management System
وبسایت: لینک لینک
امتیاز هوش مصنوعی:88 از 10092 از 100
برنده مقایسه:Oracle Database

مقایسه جامع پایگاه داده: MSSQL (SQL Server 2019) در برابر Oracle Database 19c — راهنمای انتخاب و کاربرد

در این مقاله به مقایسه تخصصی دو سیستم مدیریت پایگاه داده محبوب یعنی پایگاه داده MSSQL (در نمونه پرطرفدار SQL Server 2019) و پایگاه داده Oracle (در نسخه 19c به عنوان نسخه پایدار و گسترده) پرداخته می‌شود. هدف ارائه بررسی معیارهای کلیدی شامل عملکرد، امنیت، مقیاس‌پذیری، قابلیت‌های مدیریت، هزینه و سناریوهای کاربردی است تا انتخاب مناسب برای پروژه‌های سازمانی و تجاری تسهیل شود. کلمات کلیدی: پایگاه داده mssql، پایگاه داده oracle، مقایسه MSSQL و Oracle، عملکرد پایگاه داده، امنیت دیتابیس.

خلاصه اجرایی و موارد استفاده رایج

SQL Server 2019 محصول مایکروسافت به دلیل یکپارچگی قوی با اکوسیستم ویندوز/آژور، سهولت مدیریت و ابزارهای تحلیلی، در سازمان‌های متوسط تا بزرگ و برنامه‌های مبتنی بر .NET بسیار محبوب است. Oracle Database 19c به‌خاطر پشتیبانی از مقیاس‌پذیری بالا، قابلیت‌های پیشرفته برای تراکنش‌های بزرگ و اکوسیستم گسترده برای محیط‌های Enterprise و بانکداری شناخته می‌شود. انتخاب بین این دو اغلب بر پایه نیاز به قابلیت‌های پیشرفته تراکنشی، هزینه مالکیت و زیرساخت ابری انجام می‌شود.

معماری و طراحی

Oracle 19c بر پایه معماری چندرشته‌ای و با تمرکز بر RAC (Real Application Clusters) برای ایجاد کلاسترهای بسیار مقیاس‌پذیر طراحی شده است. این معماری امکان توزیع بار و تحمل خطای قوی را در محیط‌های بزرگ فراهم می‌کند. SQL Server 2019 نیز معماری مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد و با قابلیت‌هایی مثل Always On Availability Groups برای HA/DR و پشتیبانی از Big Data Cluster یکپارچگی با Hadoop و Spark را تسهیل می‌کند. انتخاب معماری مناسب بستگی به نیاز به کلاسترینگ افقی و تحمل خطا در سطح بالا دارد.

عملکرد و بهینه‌سازی

هر دو سیستم دارای موتورها و ابزارهای پیشرفته برای اجرای بهینه پرس‌وجوها هستند. Oracle به‌خاطر بهینه‌ساز کوئری قدرتمند و امکاناتی مثل Partitioning، Advanced Indexing و In-Memory option برای بارهای تراکنشی و تحلیلی بزرگ عملکرد برجسته‌ای دارد. SQL Server با ویژگی‌هایی مانند Adaptive Query Processing، Columnstore Index و Intelligent Query Processing برای بارهای تحلیلی و OLTP عملکرد رقابتی و در بسیاری موارد بهتر در محیط‌های ترکیبی نشان می‌دهد. بهینه‌سازی واقعی وابسته به طراحی اسکیمای داده، ایندکس‌ها و پیاده‌سازی کوئری است.

قابلیت‌های امنیتی

هر دو محصول سطح بالایی از امنیت را فراهم می‌کنند. Oracle دارای مکانیسم‌های پیچیده‌ای مثل Virtual Private Database، Transparent Data Encryption، Fine-Grained Auditing و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش است. SQL Server نیز امکاناتی مانند Always Encrypted، Transparent Data Encryption، Row-Level Security و Dynamic Data Masking را ارایه می‌دهد. در محیط‌هایی با نیازهای امنیتی بسیار حساس (بانکداری، دولتی)، Oracle به‌دلیل امکانات کنترل و جداسازی پیشرفته معمولاً ترجیح داده می‌شود، اما SQL Server نیز با پیکربندی صحیح می‌تواند سطح امنیتی بسیار قوی‌ای فراهم کند.

پشتیبانی از مقیاس‌پذیری و HA/DR

Oracle با RAC و Data Guard گزینه‌های سطح‌بالایی برای مقیاس‌پذیری افقی و بازیابی بلایای پیشرفته ارایه می‌دهد. SQL Server با Always On Availability Groups، Failover Cluster Instances و پشتیبانی از توزیع لود در چندین نود قابلیت‌های مناسبی برای دسترسی بالا و بازیابی فراهم می‌آورد. برای محیط‌هایی که نیازمند تراکنش‌پذیری افقی گسترده و هماهنگی پیچیده بین نودها هستند، Oracle مزیت دارد؛ برای معماری‌های مبتنی بر ویندوز/آژور، SQL Server انتخاب آسان‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تری است.

ابزارهای مدیریت و توسعه

SQL Server ابزارهایی مثل SQL Server Management Studio (SSMS)، Azure Data Studio و یکپارچگی قوی با Visual Studio فراهم می‌کند که توسعه، مانیتورینگ و مدیریت را ساده می‌سازد. Oracle ابزارهایی مانند Enterprise Manager، SQL Developer و مجموعه‌ای از ابزارهای OEM برای مدیریت سطح سازمانی دارد. در توسعه برنامه‌های مبتنی بر مایکروسافت، تجربه توسعه‌دهندگان با SQL Server معمولاً روان‌تر است؛ در محیط‌های چندپلتفرمی یا جاوا-محور، Oracle گزینه استانداردی است.

قابلیت‌های تحلیلی و انبار داده

هر دو پلتفرم ویژگی‌های تحلیلی قوی دارند. SQL Server با Integration Services (SSIS)، Analysis Services (SSAS) و Reporting Services (SSRS) یک پشته BI کامل ارائه می‌دهد و در نسخه 2019 قابلیت‌های Big Data Cluster را اضافه کرده است. Oracle با Oracle Analytics، OLAP، و قابلیت‌های In-Memory و Exadata در سناریوهای انبار داده سنگین عملکرد بسیار بالایی نشان می‌دهد. انتخاب بستگی به اکوسیستم BI موجود و نیاز به پردازش تحلیلی در مقیاس بزرگ دارد.

هزینه‌ها و مدل‌های لایسنس

هزینه مالکیت یکی از تفاوت‌های مهم است. Oracle به‌دلیل مدل لایسنس‌گذاری پیچیده و معمولاً گران‌تر برای سازمان‌های بزرگ شناخته می‌شود، به‌ویژه در صورت استفاده از ویژگی‌های Enterprise و Exadata. SQL Server گزینه‌های لایسنس منعطف‌تری دارد و در بسیاری از سناریوها هزینه کلی مالکیت کمتری ارائه می‌دهد، به‌خصوص در محیط‌های ویندوز یا وقتی از Azure SQL استفاده می‌شود. محاسبه هزینه نهایی باید شامل هزینه سخت‌افزار، پشتیبانی، مدیریت و مهاجرت باشد.

انتخاب در فضای ابری و راهکارهای مدرن

در فضای ابری، Microsoft Azure SQL و Amazon RDS/Azure Managed Instances برای SQL Server تجربه مدیریت‌شده و مقیاس‌پذیری آسان ارائه می‌دهند. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) و Oracle Autonomous Database گزینه‌هایی برای اجرای Oracle با مدیریت بالا و بهینه‌سازی خودکار فراهم می‌کنند. هر دو شرکت پشتیبانی ابری قوی دارند؛ انتخاب معمولاً براساس سیاست ابری سازمان (Azure-first، multi-cloud یا OCI) و نیاز به سرویس‌های مدیریت‌شده انجام می‌شود.

مهاجرت و اکوسیستم توسعه‌دهندگان

مهاجرت بین این دو پلتفرم ممکن است پیچیده باشد و نیازمند تبدیل اسکما، بازنویسی ذخیره‌روال‌ها/پروسجرها و بررسی تفاوت‌های SQL dialect است. ابزارهایی برای کمک وجود دارند (مانند Data Migration Assistant برای SQL Server و ابزارهای Oracle برای مهاجرت)، اما هزینه و زمان مهاجرت باید محاسبه شود. اکوسیستم SQL Server برای توسعه‌دهندگان .NET قوی است، در حالی که Oracle اکوسیستم گسترده‌ای برای محیط‌هایی با حجم تراکنش بالا و نیازمندی‌های Enterprise دارد.

جامعه، مستندات و پشتیبانی

هر دو محصول دارای جامعه کاربری بزرگ، مستندات رسمی جامع و ارائه‌دهندگان سرویس و پشتیبانی هستند. مستندات رسمی مایکروسافت و اوراکل، آموزش‌های آنلاین و دوره‌های حرفه‌ای متعدد برای یادگیری و عیب‌یابی در دسترس است. انتخاب تأثیرگذار می‌تواند بر اساس دسترسی تیم به نیروی متخصص و تجربه داخلی سازمان باشد.

جمع‌بندی و راهنمای انتخاب

Oracle Database 19c مناسب‌ترین گزینه برای سازمان‌هایی است که به مقیاس‌پذیری افقی بسیار بالا، قابلیت‌های تراکنشی سازمانی و کنترل‌های پیشرفته نیاز دارند و هزینه لایسنس مسئله‌ای ثانویه محسوب می‌شود. SQL Server 2019 بهترین انتخاب برای تیم‌هایی است که به یکپارچگی با اکوسیستم مایکروسافت، سهولت مدیریت، هزینه مالکیت کمتر و گزینه‌های ابری انعطاف‌پذیر نیاز دارند. برای پروژه‌های تحلیلی/BI یا محیط‌های .NET، SQL Server معمولاً گزینه مقرون‌به‌صرفه‌تر و سریع‌تر برای پیاده‌سازی است؛ برای بانکداری، مخابرات یا سیستم‌های ERP با بار تراکنشی بسیار بالا، Oracle اغلب ترجیح داده می‌شود.

منابع و مراجع: مستندات رسمی Microsoft SQL Server و Oracle Database، راهنماها و گزارش‌های مقایسه‌ای صنعت. انتخاب نهایی باید بر پایه آزمایش‌های عملکردی (benchmarks) عملی روی داده‌ها و بار کاری واقعی شما صورت گیرد.

مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت Microsoft SQL Server و Oracle Database
ویژگی فنیMicrosoft SQL Server (نسخه‌های رایج: 2019/2022)Oracle Database (نسخه‌های رایج: 19c/21c/23c، Enterprise)
نوع محصولسیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای تجاری از مایکروسافتسیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای تجاری از اوراکل با تمرکز بر سازمانی
نسخ/ادیشن‌هاExpress, Standard, Enterprise, Web, DeveloperXE (رایگان محدود), Standard, Enterprise, RAC, Multitenant (PDB/CDB)
پلتفرم‌های پشتیبانی‌شدهWindows, Linux (RHEL, SUSE, Ubuntu)، کانتینرها و AzureLinux (رایج)، Solaris (قدیمی‌تر)، Windows (محدودتر)، کانتینرها و OCI
مدیریت در فضای ابریAzure SQL Database (PaaS), Managed Instance, SQL Server on Azure VMsOracle Autonomous DB (PaaS), Oracle Cloud DB Systems, BYOL روی OCI
معماری ذخیره‌سازیصفحات 8KB، فایل‌گروه (filegroups) و فایل‌های MDF/LDF، Buffer Pool مرکزیTablespaces و داده/لوگ فایل‌ها، کنترلر بلوک (DB_BLOCK_SIZE)، Buffer Cache با چند کش
منطق تراکنش و لاگTransaction log (WAL-like), full recovery model، بکاپ تراکنشیRedo logs و archive logs، SCN-محور، RMAN برای بکاپ و recovery
ACIDکاملاً ACID با تضمین durability از طریق log و checkpointsکاملاً ACID با کنترل SCN و redo/undo برای دوام و consistency
کنترل همزمانیقفل‌گذاری صفحه/سطر، snapshot isolation (row-versioning) و optimisticMulti-Version Concurrency Control (MVCC) با undo segments، کمترین قفل‌گذاری
سطوح ایزولاسیونREAD UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SNAPSHOT, SERIALIZABLEREAD COMMITTED, SERIALIZABLE, READ ONLY و دیگر حالات با رفتار MVCC
قابلیت‌های HA / FailoverFailover Cluster Instances, Always On Availability Groups (AGs), Log ShippingData Guard (Physical/Logical Standby), Active Data Guard، Real Application Clusters (RAC)
کلاسترینگ و مقیاس‌پذیری افقیAvailability Groups برای HA و read-scale، محدودیت در نوشتن همزمان چند نودRAC برای نوشتن توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری همگام روی چند نود (تقسیم بار نوشتن)
Replication / همگام‌سازی دادهTransactional, Merge, Snapshot replication؛ Always On AG برای خواندن ثانویهGoldenGate (real-time CDC/replication)، Streams (قدیمی‌تر)، Data Guard برای standby
بازگردانی و بکاپFull/Differential/Transaction log backups، point-in-time recovery، backup compressionRMAN برای full/incremental، point-in-time recovery، block media recovery، backup compression
بکاپ آنلاین و عملیات آنلاینپشتیبانی از بکاپ آنلاین فایل‌گروه‌ها و آنلاین maintenance در بسیاری از عملیاتبکاپ RMAN آنلاین، پشتیبانی گسترده از عملیات آنلاین و hot add در بعضی نسخه‌ها
رمزنگاری در حالت استراحت (At-rest)Transparent Data Encryption (TDE)؛ Always Encrypted برای داده‌های حساسTransparent Data Encryption (TDE)، Tablespace encryption، column-level options
رمزنگاری در انتقال (In-transit)TLS/SSL پشتیبانی‌شده، پیکربندی سرور و کلاینتTLS/SSL پشتیبانی‌شده، پیکربندی گسترده و کنترل رمزنگاری شبکه
احراز هویت و یکپارچگی با دایرکتوریWindows Authentication (AD), SQL Authentication, Azure AD integrationOS/Password auth, Enterprise User Security (LDAP/AD), Kerberos، پروفایل‌های پیچیده‌تر
کنترل دسترسی و امنیت سطحیRoles, Schemas, Permissions، Row-Level Security، Dynamic Data MaskingFine-Grained Access Control (VPD), Virtual Private Database, Fine-Grained Auditing, Data Redaction
قابلیت‌های AuditingSQL Server Audit، Audit trails، Common Criteria compliance در نسخه‌های خاصUnified auditing، Fine-grained auditing (FGA)، extensive audit policies
زبان‌های برنامه‌نویسی داخل دیتابیسT-SQL (اصلی)، CLR integration (C#/VB.NET)، External scripts (Python/R) در Machine LearningPL/SQL (اصلی)، Java Stored Procedures (Oracle JVM)، External procedures/Java/Python support
پشتیبانی از JSON / XMLJSON native support (JSON functions، JSON indexing)، XML data type و XQueryNative JSON support (SQL/JSON), JSON search, XMLType، XQuery و XML DB features
داده‌های فضایی و هندسیSpatial types (Geometry, Geography)، spatial indexes، functionsOracle Spatial و Graph: مجموعه جامع توابع، R-tree/GIST-like indexes، advanced GIS
نوع و قابلیت‌های ایندکسB-tree clustered/nonclustered, Columnstore (clustered/nonclustered), Full-text, XML indexesB-tree, Bitmap, Function-based indexes, Domain indexes (spatial), Columnar In-Memory، Text indexes
Full-text searchFull-Text Search (built-in)، integrated with indexesOracle Text: گسترده، پشتیبانی از زبان‌ها و قابلیت‌های پیشرفته جستجو
In-memory تکنولوژیIn-Memory OLTP (Hekaton) برای تراکنش‌ها، Columnstore برای تحلیلیOracle Database In-Memory (columnar in-memory)، TimesTen (in-memory cache) و ترکیب با row-based cache
PartitioningTable partitioning بر اساس range/list/hash، sliding window patterns، partition switchingپارتیشن‌بندی جامع با range/list/hash, interval partitioning، partition pruning، subpartitioning
Materialized Views / Indexed ViewsIndexed Views (persisted) و support for materialized-like patterns، Query Store کمک به tuningMaterialized Views با options برای fast refresh و query rewrite، جامع و بهینه‌شده
هماهنگی و تغییر داده (CDC / Change Tracking)Change Data Capture (CDC)، Change Tracking، SQL Server ReplicationOracle Streams (قدیمی)، GoldenGate (پیشرفته، real-time CDC)، LogMiner برای CDC
ابزارهای توسعه و مدیریتSQL Server Management Studio (SSMS), Azure Data Studio, SQL Profiler (deprecated)/Extended EventsOracle Enterprise Manager (OEM), SQL Developer, AWR/ASH برای performance diagnosis
Performance tuning و بهینه‌سازیCost-based optimizer, Adaptive Query Plans, Query Store, automatic statistics, index suggestionsCost-based optimizer، SQL Profiles، SQL Plan Management، Automatic Database Diagnostic Monitor (ADDM)
قابلیت‌های تحلیلی و BIIntegration with Analysis Services (SSAS), PolyBase برای big data، columnstore برای OLAPتحلیل درون‌بانکی، In-Database analytics، Oracle Analytics integration، columnar in-memory برای تحلیلی
پشتیبانی از بزرگ‌داده و یکپارچگی با اکوسیستمPolyBase برای دسترسی به Hadoop/Blob، integration با Azure Data ServicesOracle Big Data SQL, integration با Hadoop و OCI Data services، GoldenGate برای data integration
ابزار بارگذاری و ETLbcp, Bulk Insert, SSIS (Integration Services), PolyBaseSQL*Loader, Data Pump (expdp/impdp), Oracle Data Integrator (ODI), GoldenGate
پشتیبانی از کانتینر و Kubernetesتصاویر رسمی Docker، پشتیبانی در AKS و مستندات برای KubernetesOracle Database Docker images، Oracle RAC on Kubernetes (راهکارهای OCI)، Oracle operator برای K8s
محدودیت‌های اساسی و مقیاسمقیاس‌پذیری عمودی و افقی با AGs، پشتیبانی از دیتابیس‌های بسیار بزرگ در نسخه‌های Enterpriseمقیاس‌پذیری بالا با RAC، Multitenant برای چند PDB در یک CDB، مناسب برای دیتاسنترهای بزرگ
سازگاری با درایورها و استانداردهاODBC, OLE DB, ADO.NET, JDBC, ODBC Driver های مدرن، TDS protocolOCI, JDBC, ODBC, SQL*Net/TNS، استانداردهای گسترده و ابزار enterprise connectivity
مدیریت و مشاهده لاگ/دیگنوزSQL Server Error Log, Extended Events, Query Store, Dynamic Management Views (DMVs)Alert logs, AWR, ASH, V$ views, Enterprise Manager monitoring
قابلیت‌های خاص امنیتیAlways Encrypted (client-side encryption), Row-Level Security, Dynamic Data MaskingVirtual Private Database (VPD), Data Redaction, Transparent Data Encryption، Label Security
پشتیبانی صنعتی و جامعه کاربریپشتیبانی تجاری مایکروسافت، جامعه بزرگ، مستندات گسترده و منابع آموزشیپشتیبانی تجاری Oracle، جامعه گسترده شرکتی، مشاوران تخصصی و منابع آموزشی سازمانی
مدل لایسنس و هزینه (کیفیت فنی)مدل‌های Express تا Enterprise با محدودیت‌های فنی در ادیشن‌های کوچک (تأثیر روی ویژگی‌ها)ادیشن‌های مختلف از XE تا Enterprise با فعال/غیرفعال شدن قابلیت‌های سازمانی بسته به لایسنس
موارد معمول کاربرداپلیکیشن‌های سازمانی در اکوسیستم Windows/Azure، DW با Columnstore، OLTP با HAسیستم‌های بزرگ سازمانی، OLTP و DW مقیاس‌پذیر، محیط‌های multitenant و mission-critical
مزیت رقابتی فنی کلیدییکپارچگی قوی با اکوسیستم مایکروسافت و سرویس‌های Azure، ابزارهای توسعه سادهقابلیت‌های enterprise-scale پیشرفته (RAC, Data Guard, Multitenant) و انعطاف‌پذیری بالای معماری

محصولات مشابه:

  • Oracle Database

  • IBM DB2

  • MySQL

  • SQL Server

  • PostgreSQL

تاریخ مقایسه:

درباره برند microsoft

مایکروسافت، شرکت پیشرو در فناوری با محصولات ویندوز، آفیس، آژور و ایکس‌باکس، خدمات ابری، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را برای کاربران و سازمان‌ها ارائه می‌دهد.

درباره برند oracle

اوراکل، شرکت پیشرو در نرم‌افزارهای سازمانی و رایانش ابری، با محصولات متنوع در پایگاه داده، ERP، CRM و خدمات فناوری اطلاعات، بیش از ۱۴۰ هزار کارمند دارد.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

شروع مقایسه با AI