مقایسه PostgreSQL و MySQL

کالاها:

PostgreSQL

MySQL

مدل:15MySQL 8.0
برند:

پستگرس کیوال (PostgreSQL)

اوراکل (Oracle)

کشور سازنده:ایالات متحده آمریکا (United States)ایالات متحده آمریکا (United States)
سال ساخت:20222018
گروه:

نرم افزار (Software)

پایگاه داده (Database)

زیر گروه: پایگاه داده (Database) رابطه ای (Relational)
وبسایت: لینک لینک
امتیاز هوش مصنوعی:67 از 10073 از 100
برنده مقایسه:MySQL
نویسنده: هوش مصنوعی (AI)
تاریخ انتشار:

PostgreSQL 15 یا MySQL 8.0؛ کدام پایگاه داده برای پروژه شما انتخاب بهتری است


در مقایسه PostgreSQL 15 و MySQL 8.0، هر دو محصول پایگاه داده رابطه ای قدرتمند و متن باز هستند، اما فلسفه طراحی، سطح استانداردهای SQL، قابلیت توسعه و شیوه مدیریت بار کاری در آنها تفاوت دارد. PostgreSQL محصول جامعه PostgreSQL و دارای مجوز PostgreSQL License است، در حالی که MySQL 8.0 توسط Oracle توسعه و توزیع می شود و نسخه Community آن تحت GPL ارائه شده است. این مقاله با مبنا قرار دادن PostgreSQL 15 و MySQL 8.0، مشخصات فنی و کاربرد عملی هر دو گزینه را برای خریدار و مدیر پروژه در ایران بررسی می کند.

مشخصات فنی PostgreSQL 15

PostgreSQL 15 یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای شی گرا یا ORDBMS است که از کوئری های پیچیده، کلید خارجی، تریگر، View قابل به روزرسانی، تراکنش، یکپارچگی داده و کنترل همزمانی چند نسخه ای یا MVCC پشتیبانی می کند. این محصول امکان تعریف نوع داده، تابع، عملگر، تابع تجمیعی، روش ایندکس و زبان رویه ای جدید را فراهم می کند؛ بنابراین برای سامانه هایی که به مدل داده سفارشی یا منطق پیچیده در سطح پایگاه داده نیاز دارند، انعطاف بالایی دارد.

در PostgreSQL 15 انواع داده متنوعی مانند عدد صحیح، اعشاری دقیق، Boolean، متن، تاریخ و زمان، UUID، XML، آرایه، JSON، JSONB، داده های شبکه و داده های هندسی وجود دارد. نوع JSONB داده JSON را به شکل تجزیه شده ذخیره می کند و برای جست وجو و ایندکس گذاری روی داده های نیمه ساختاریافته مناسب است. PostgreSQL همچنین از تراکنش های ACID، سطح های مختلف کنترل همزمانی، ایندکس های متنوع و قابلیت های تکثیر و آماده به کاری پشتیبانی می کند.

مشخصات فنی MySQL 8.0

MySQL 8.0 یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است که معماری سرور و کاربر، APIهای متعدد، ابزارهای مدیریتی و موتورهای ذخیره سازی قابل انتخاب دارد. موتور پیش فرض آن InnoDB است. InnoDB از تراکنش های ACID، Commit، Rollback، بازیابی پس از Crash، قفل گذاری در سطح ردیف، خواندن سازگار، MVCC، کلید خارجی، ایندکس خوشه ای و تکثیر پشتیبانی می کند.

MySQL 8.0 یک فرهنگ داده تراکنشی و Atomic DDL ارائه می دهد و از امکاناتی مانند View، تریگر، Stored Procedure، پارتیشن بندی، Performance Schema، Information Schema و Replication بهره می برد. این نسخه نوع داده بومی JSON دارد که اسناد را اعتبارسنجی می کند، آنها را در قالب داخلی بهینه ذخیره می کند و با توابع JSON، مسیرها و ایندکس های غیرمستقیم امکان جست وجو و ویرایش داده های نیمه ساختاریافته را فراهم می سازد.

تفاوت PostgreSQL 15 و MySQL 8.0 در مدل داده و SQL

PostgreSQL معمولا برای پروژه هایی مناسب تر است که به رعایت دقیق تر استانداردهای SQL، کوئری های چندلایه، نوع داده های تخصصی، محدودیت های پیچیده و منطق تحلیلی نیاز دارند. قابلیت توسعه داخلی PostgreSQL به تیم اجازه می دهد رفتار پایگاه داده را با نوع داده، تابع یا روش ایندکس سفارشی گسترش دهد.

MySQL 8.0 در پروژه های رابطه ای متعارف، سامانه های وب و نرم افزارهایی که ساختار داده مشخص و الگوی توسعه رایج دارند، انتخابی ساده و عملی است. استفاده از InnoDB، ابزارهای رسمی Oracle و کانکتورهای متعدد، مسیر راه اندازی و نگهداری آن را برای بسیاری از تیم ها قابل پیش بینی می کند. این برتری به معنای ضعیف بودن PostgreSQL یا مناسب نبودن MySQL برای سامانه های پیچیده نیست، بلکه تفاوت اصلی در اولویت های معماری و سطح سفارشی سازی است.

مقایسه عملکرد و مقیاس پذیری

هیچ یک از این دو محصول در تمام سناریوها به صورت مطلق سریع تر نیست. نتیجه عملکرد به طراحی Schema، نوع ایندکس، الگوی خواندن و نوشتن، اندازه داده، تنظیمات حافظه، سخت افزار و کیفیت کوئری بستگی دارد. PostgreSQL 15 در کوئری های پیچیده، ارتباط چند جدول، داده های تحلیلی و منطق پردازشی غنی ظرفیت بالایی دارد. MySQL 8.0 با موتور InnoDB برای بارهای تراکنشی همزمان، عملیات مبتنی بر کلید اصلی و سامانه های وب پرترافیک عملکرد قابل اتکایی ارائه می دهد.

هر دو محصول از Replication و معماری های آماده به کاری پشتیبانی می کنند، اما پیاده سازی دقیق، ابزار انتخابی و میزان اتوماسیون در هر محیط متفاوت است. برای تصمیم نهایی، اجرای Benchmark با داده و الگوی واقعی پروژه از تکیه بر ادعاهای عمومی درباره سرعت ارزشمندتر است.

مقایسه JSON و داده های نیمه ساختاریافته

PostgreSQL با انواع JSON و JSONB، امکان ترکیب مدل رابطه ای با داده های نیمه ساختاریافته را فراهم می کند. JSONB برای جست وجو و ایندکس گذاری کاربردی است و در کنار امکاناتی مانند آرایه و نوع داده سفارشی، انعطاف زیادی در طراحی مدل ایجاد می کند. MySQL 8.0 نیز نوع داده native JSON، اعتبارسنجی خودکار، ذخیره سازی داخلی بهینه، توابع مسیر JSON و ایندکس های چند مقداری برای برخی آرایه ها دارد. بنابراین در هر دو محصول می توان داده های سندمحور را مدیریت کرد، اما انتخاب مناسب باید بر اساس نوع کوئری، نیاز به ایندکس و شیوه ترکیب داده رابطه ای و JSON انجام شود.

امنیت، پشتیبانی و هزینه مالکیت

PostgreSQL با مجوز آزاد PostgreSQL امکان استفاده، تغییر و توزیع برای کاربردهای شخصی، تجاری و دانشگاهی را بدون هزینه مجوز فراهم می کند. MySQL Community Edition نیز به صورت رایگان و تحت GPL قابل دریافت است، اما Oracle نسخه ها و خدمات تجاری جداگانه ای ارائه می کند و جزئیات مجوز باید متناسب با روش استفاده سازمان بررسی شود. در بازار ایران، هزینه واقعی هر دو گزینه بیشتر به نیروی متخصص، خدمات پشتیبانی، زیرساخت، مانیتورینگ، پشتیبان گیری و پیچیدگی مهاجرت مربوط است تا هزینه دریافت نرم افزار.

PostgreSQL 15 برای چه پروژه هایی مناسب است

PostgreSQL 15 انتخاب مناسبی برای سامانه های مالی و سازمانی، پروژه های تحلیلی، نرم افزارهای دارای روابط پیچیده، سرویس های مکانی، داده های ترکیبی رابطه ای و JSON و محصولاتی است که در آینده به توسعه نوع داده یا منطق پایگاه داده نیاز دارند. تیم هایی که کنترل دقیق تراکنش، یکپارچگی داده و قابلیت های SQL برای آنها اولویت دارد، معمولا از انعطاف این محصول بهره بیشتری می برند.

MySQL 8.0 برای چه پروژه هایی مناسب است

MySQL 8.0 برای فروشگاه اینترنتی، CMS، سامانه های محتوایی، APIهای پرتعداد، نرم افزارهای وب و پروژه هایی با مدل رابطه ای متعارف گزینه ای کاربردی است. InnoDB، اکوسیستم ابزارهای MySQL، مستندات Oracle و پشتیبانی از سیستم عامل ها و زبان های برنامه نویسی مختلف، استفاده از آن را برای تیم هایی که راه اندازی سریع و الگوی عملیاتی شناخته شده می خواهند ساده می کند.

جمع بندی نهایی

اگر اولویت شما SQL پیشرفته، مدل داده پیچیده، یکپارچگی قوی، قابلیت توسعه و تحلیل داده است، PostgreSQL 15 انتخاب فنی قدرتمندی محسوب می شود. اگر پروژه شما یک سامانه وب یا تراکنشی با ساختار داده متعارف است و سادگی استقرار، اکوسیستم رایج و عملکرد قابل پیش بینی با InnoDB اهمیت دارد، MySQL 8.0 می تواند انتخاب منطقی تری باشد. انتخاب نهایی باید بر اساس نیازمندی واقعی، تجربه تیم، سازگاری نرم افزار، الزامات مجوز و آزمون بار انجام شود. منابع فنی: مستندات PostgreSQL 15 و راهنمای رسمی MySQL 8.0.

سوالات متداول:

آیا PostgreSQL 15 بهتر از MySQL 8.0 است؟

برتری مطلق وجود ندارد. PostgreSQL 15 برای SQL پیچیده، یکپارچگی داده و توسعه پذیری مناسب تر است و MySQL 8.0 برای بسیاری از سامانه های وب و تراکنشی با ساختار متعارف انتخاب ساده و قابل اتکایی محسوب می شود.

برای فروشگاه اینترنتی در ایران PostgreSQL مناسب تر است یا MySQL؟

هر دو گزینه قابل استفاده هستند. در فروشگاه های مبتنی بر CMS یا نرم افزارهای آماده، MySQL به دلیل سازگاری رایج می تواند انتخاب راحت تری باشد. در فروشگاه سفارشی با روابط پیچیده و گزارش گیری پیشرفته، PostgreSQL نیز گزینه قدرتمندی است.

آیا PostgreSQL 15 و MySQL 8.0 از JSON پشتیبانی می کنند؟

بله. PostgreSQL از JSON و JSONB و MySQL 8.0 از نوع داده native JSON پشتیبانی می کند. تفاوت در شیوه ذخیره سازی، امکانات ایندکس، توابع و رفتار هر محصول در کوئری های JSON است.

کدام محصول برای تراکنش های مالی مناسب تر است؟

هر دو محصول با موتورهای تراکنشی مناسب، از ACID و کنترل همزمانی پشتیبانی می کنند. انتخاب نهایی باید بر اساس طراحی تراکنش، سطح قفل گذاری، نیازهای حسابرسی، تجربه تیم و آزمون بار واقعی انجام شود.

آیا استفاده از PostgreSQL و MySQL رایگان است؟

PostgreSQL تحت PostgreSQL License منتشر می شود. MySQL Community Edition تحت GPL ارائه می شود، اما برخی نسخه ها و خدمات تجاری MySQL شرایط مجوز جداگانه دارند. برای استفاده سازمانی باید متن مجوز و مدل استقرار بررسی شود.


آیا این مقایسه نیاز به بروز رسانی دارد؟

ممکن است این مقایسه قدیمی یا بعضا دارای اطلاعات نامعتبر باشد! در صورت تمایل می توانید با استفاده از آخرین ورژن هوش مصنوعی، یک مقایسه جدید برای این محصولات تولید کرده و با اطلاعاتی بروز شده انتخابی آگاهانه تر داشته باشید. . .


مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت PostgreSQL و MySQL
ویژگیPostgreSQL 15MySQL 8.0
نوعسامانه مدیریت پایگاه داده رابطه ای و شی گراسامانه مدیریت پایگاه داده رابطه ای
مجوزPostgreSQL License متن بازGPLv2 برای نسخه Community؛ نسخه های تجاری Oracle نیز موجود است
سیستم عاملLinux، Windows، macOS، FreeBSD و سایر سیستم عامل های اصلیLinux، Windows، macOS، FreeBSD و سایر سیستم عامل های اصلی
معماریکلاینت سرور با فرایندهای جداگانه برای اتصال هاکلاینت سرور با معماری چندنخی
استاندارد SQLپشتیبانی گسترده از SQL و قابلیت های پیشرفته استانداردپشتیبانی گسترده از SQL با برخی تفاوت های پیاده سازی
موتور ذخیره سازیموتور یکپارچه PostgreSQLInnoDB به عنوان موتور پیش فرض؛ پشتیبانی از موتورهای دیگر مانند MyISAM و MEMORY
تراکنشپشتیبانی کامل از تراکنش های ACIDپشتیبانی از تراکنش های ACID با InnoDB
کنترل همزمانیMVCC بدون قفل خواندن معمولMVCC و قفل گذاری مبتنی بر InnoDB
سطوح جداسازی تراکنشRead Uncommitted، Read Committed، Repeatable Read، SerializableRead Uncommitted، Read Committed، Repeatable Read، Serializable
کلید خارجیپشتیبانی کامل با محدودیت های ارجاعی و اقدامات آبشاریپشتیبانی کامل با InnoDB
انواع داده عددیعدد صحیح، اعشاری، Numeric، اعشاری شناور، Serial و انواع بازه ایعدد صحیح، اعشاری، Fixed Point، Floating Point و Bit
انواع داده رشته ایCHAR، VARCHAR، TEXT و انواع متنی با طول بالاCHAR، VARCHAR، TEXT، BLOB و انواع رشته ای باینری
تاریخ و زمانDATE، TIME، TIMESTAMP، TIMESTAMPTZ، INTERVALDATE، TIME، DATETIME، TIMESTAMP، YEAR
داده JSONپشتیبانی از JSON و JSONB با قابلیت ایندکس گذاریپشتیبانی بومی از JSON با توابع و ایندکس های کاربردی
داده مکانیپشتیبانی از Point، Line، Polygon و انواع مکانی پایه؛ قابلیت های پیشرفته با PostGISپشتیبانی از انواع داده مکانی و توابع فضایی
آرایهپشتیبانی بومی از آرایه های چندبعدیپشتیبانی مستقیم و عمومی از آرایه ندارد
داده های تعریف شده توسط کاربرپشتیبانی از نوع های ترکیبی، شمارشی، دامنه ای و نوع های سفارشیپشتیبانی محدودتر از نوع های داده سفارشی
ایندکسB-tree، Hash، GiST، SP-GiST، GIN و BRINB-tree، Hash، Full-Text، Spatial و Multi-Valued برای JSON
ایندکس جزئیپشتیبانی می شودپشتیبانی مستقیم از Partial Index ندارد
ایندکس روی عبارتپشتیبانی می شودبا Functional Index پشتیبانی می شود
جستجوی تمام متنقابلیت داخلی با tsvector و tsqueryقابلیت داخلی با Full-Text Index و جستجوی Boolean یا Natural Language
تقسیم بندی جدولRange، List و Hash با پشتیبانی از جدول های PartitionedRange، List، Hash، Key و حالت های ترکیبی
نماView و Materialized ViewView؛ پشتیبانی بومی عمومی از Materialized View ندارد
رویه و تابعتوابع و رویه های ذخیره شده با SQL، PL/pgSQL و زبان های دیگرStored Procedure، Stored Function، Trigger و Event با SQL/PSM
Triggerپشتیبانی از Triggerهای سطح دستور و سطح ردیفپشتیبانی از Triggerهای سطح ردیف
MERGEپشتیبانی از دستور MERGEپشتیبانی مستقیم از MERGE ندارد؛ الگوهای جایگزین مانند INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE دارد
CTE و Window Functionپشتیبانی می شودپشتیبانی می شود
ReplicationStreaming Replication و Logical ReplicationReplication مبتنی بر Binary Log شامل Asynchronous، Semisynchronous و Group Replication
Replication انتخابیفیلتر ردیف و انتخاب ستون در Logical Replicationفیلتر کردن پایگاه داده و جدول در Replication
خوشه بندی و دسترس پذیری بالانیازمند ابزارها و راهکارهای تکمیلی مانند Patroni یا تجهیزات بیرونیInnoDB Cluster، Group Replication و MySQL Router
پشتیبان گیریpg_dump، pg_restore، pg_basebackup و آرشیو WALmysqldump، MySQL Shell، Binary Log و ابزارهای تجاری وابسته به نسخه
بازیابی نقطه ایبا WAL Archiving و Point-in-Time Recoveryبا Binary Log و پشتیبان کامل یا افزایشی
رمزنگاری ارتباطSSL/TLSSSL/TLS
احراز هویتPassword، SCRAM-SHA-256، گواهی، LDAP، گواهی هویت و روش های قابل توسعهNative Password، Caching SHA-2، LDAP و روش های قابل توسعه
کنترل دسترسینقش ها، مجوزها، Row-Level Security و Column Privilegesکاربر، نقش، مجوز، SSL و کنترل دسترسی در سطح شیء
توسعه پذیریExtension، نوع داده، تابع، عملگر، روش دسترسی و زبان رویه ایPlugin، Component، Storage Engine، Function و Procedure
اتصال هاlibpq، JDBC، ODBC، Python، .NET، Go، Node.js و PHPConnector/C، Connector/J، Connector/NET، Connector/Python، Node.js و PHP
رابط مدیریتیpsql و ابزارهای گرافیکی مانند pgAdminmysql client، MySQL Shell و MySQL Workbench
کشShared Buffers و سیستم کش سیستم عاملInnoDB Buffer Pool و کش های اختصاصی موتور
مقیاس پذیریمقیاس پذیری عمودی، خواندن Replica و راهکارهای Sharding بیرونیمقیاس پذیری عمودی، Read Replica، Group Replication و راهکارهای Cluster
کاربرد مناسبسامانه های تحلیلی، تراکنشی پیچیده، داده های مکانی، JSON و نیازهای توسعه پذیری بالاسامانه های وب، تجارت الکترونیک، کاربردهای تراکنشی متداول و محیط های نیازمند ابزارهای تجاری Oracle

محصولات مشابه:

  • MySQL

  • SQLite

  • Oracle Database

  • PostgreSQL

  • MariaDB


آیا سوالی درباره این محصولات دارید؟

اگر سوال یا ابهامی درباره این محصولات دارید می توانید با پرسش از هوش مصنوعیِ iCompare که تمامی اطلاعات مربوط به این محصولات را جمع آوری کرده! پاسخ تمامی سوالات خود را دریافت نمایید.


آیا قصد خرید این محصولات را دارید؟

اگر قصد خرید این محصولات را دارید پیشنهاد می کنیم از امکان جستجوی هوشمند فروشندگان جهت پیدا کردن ارزانترین قیمت در بین فروشگاه های اینترنتی ایرانی استفاده نمایید.


درباره برند Oracle

اوراکل یک شرکت پیشرو آمریکایی در حوزه فناوری اطلاعات است که با ارائه پایگاه داده، رایانش ابری، نرم افزارهای سازمانی و راهکارهای هوش مصنوعی، به کسب و کارها در سراسر جهان کمک می کند.

درباره برند PostgreSQL

پستگرس کیوال (PostgreSQL) یک سامانه مدیریت پایگاه داده رابطه ای و شیءگرا، متن باز و قدرتمند است که با امنیت، پایداری، مقیاس پذیری و قابلیت توسعه بالا، انتخابی مناسب برای ذخیره و پردازش داده در پروژه های نرم افزاری محسوب می شود.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

شروع مقایسه با AI