مقایسه MySQL و Microsoft SQL Server و Oracle Database و PostgreSQL

کالاها

MySQL

Microsoft SQL Server

Oracle Database

PostgreSQL

مدل:MySQL 8.0SQL Server 2022Oracle Database 19cPostgreSQL 15
برند:

شرکت اوراکل Oracle Corporation

شرکت مایکروسافت Microsoft

شرکت اوراکل Oracle Corporation

گروه توسعه‌دهندگان PostgreSQL PostgreSQL Global Development Group

کشور سازنده:ایالات متحدهایالات متحدهایالات متحدهایالات متحده
سال ساخت:2018202220192022
گروه:

پایگاه داده Database

پایگاه داده Database

پایگاه داده Database

پایگاه داده Database

زیر گروه: رابطه‌ای Relational رابطه‌ای Relational رابطه‌ای Relational رابطه‌ای Relational
وبسایت: لینک لینک لینک لینک
امتیاز هوش مصنوعی:85 از 10089 از 10095 از 10092 از 100
برنده مقایسه:Oracle Database

مقایسه جامع چهار پایگاه داده محبوب: MySQL، MSSQL، Oracle و PostgreSQL

این مقاله مقایسه‌ای جامع و کاربرپسند از چهار پایگاه داده پرکاربرد را ارائه می‌دهد تا توسعه‌دهندگان، معماران سیستم و مدیران پایگاه داده بتوانند با دیدی روشن‌تر تصمیم‌گیری نمایند. کلیدواژه‌های اصلی این مقاله شامل «پایگاه داده»، «MySQL»، «MSSQL»، «Oracle»، «PostgreSQL»، «مقایسه»، «عملکرد»، «مقیاس‌پذیری» و «امنیت» می‌باشند که در سراسر متن رعایت شده‌اند تا اصول سئو حفظ شود.

معرفی کلی و رویکرد عمومی

هر چهار محصول در دنیای دیتابیس‌ها نقش مهمی ایفا می‌کنند اما برای نیازها و سناریوهای متفاوت مناسب هستند. MySQL و PostgreSQL به‌عنوان انتخاب‌های متن‌باز محبوب برای توسعه وب و اپلیکیشن‌های سریع شناخته می‌شوند. MSSQL (Microsoft SQL Server) بیشتر در محیط‌های ویندوزی و سازمان‌هایی که به راهکارهای مایکروسافت وابسته‌اند مورد استفاده قرار می‌گیرد. Oracle Database به‌عنوان یک راهکار سازمانی پیشرفته با قابلیت‌های قابل‌توسعه و پشتیبانی از بارهای سنگین و تراکنشی پیچیده شناخته می‌شود.

MySQL — گزینه محبوب برای وب و اپلیکیشن‌های سبک تا متوسط

معروف‌ترین نسخه رایگان و متن‌باز MySQL با موتور ذخیره‌سازی InnoDB به‌طور گسترده در پروژه‌های وب، CMSها، و خدمات مبتنی بر PHP/Python استفاده می‌شود. نقاط قوت آن شامل سادگی نصب و مدیریت، جامعه بزرگ، و پشتیبانی قوی از عملیات خواندن-محور می‌باشد. در مقابل، ضعف‌های آن شامل محدودیت‌های ویژگی‌های پیشرفته SQL نسبت به برخی رقبا و نیاز به بهینه‌سازی برای تراکنش‌های سنگین یا پیچیده است.

موارد کاربرد: وب‌سایت‌ها و سرویس‌های آنلاین، سیستم‌های CMS، اپلیکیشن‌های با بار خواندن بالا. پشتیبانی ابری و ابزارهای مدیریت مانند phpMyAdmin و MySQL Workbench در اکوسیستم آن رایج است.

MSSQL (Microsoft SQL Server) — انتخاب مطمئن سازمانی در اکوسیستم مایکروسافت

MSSQL به‌طور معمول در محیط‌های ویندوز و سرویس‌های سازمانی که از محصولات مایکروسافت استفاده می‌کنند به کار می‌رود. این پایگاه داده امکانات پیشرفته‌ای همچون گزارش‌گیری (Reporting Services)، تحلیل (Analysis Services)، و یکپارچگی خوب با ابزارهای BI مایکروسافت ارائه می‌دهد. نسخه‌های Enterprise و Standard در بازار رایج هستند و امکاناتی از قبیل Always On Availability Groups برای های‌درای‌بتی و بازیابی فاجعه فراهم می‌آورند.

موارد کاربرد: اپلیکیشن‌های سازمانی، سامانه‌های ERP/CRM، پروژه‌هایی که نیاز به یکپارچگی با ابزارهای مایکروسافت دارند. از نظر عملکرد در تراکنش‌های OLTP قوی است و ابزارهای مدیریتی جامع و GUI قدرتمندی دارد.

Oracle Database — راهکار سازمانی با امکانات پیشرفته و مقیاس‌پذیری بالا

Oracle برای محیط‌های سازمانی بزرگ که به قابلیت‌های پیشرفته، پشتیبانی حرفه‌ای و مقیاس‌پذیری افقی و عمودی نیاز دارند طراحی شده است. نسخه‌های رایج شامل Oracle Database Enterprise Edition و نسخه‌های LTS مانند 19c هستند. ویژگی‌های برجسته شامل مدیریت تراکنش‌های پیچیده، قابلیت‌های توزیع‌شده، امنیت پیشرفته، و ابزارهای قوی برای پشتیبان‌گیری و بازیابی می‌باشند.

موارد کاربرد: بانکداری، مخابرات، سازمان‌های بزرگ با نیازمندی‌های SLAs بالا، سیستم‌های آنالیتیک پیچیده. هزینه و پیچیدگی مدیریت در این پلتفرم بیشتر از رقبا است اما برای محیط‌های مأموریت‌محور انتخاب مناسبی است.

PostgreSQL — پایگاه داده متن‌باز قدرتمند و ویژگی‌محور

PostgreSQL به‌خاطر انطباق‌پذیری، پشتیبانی از استانداردهای SQL و امکانات پیشرفته‌ای مانند انواع داده‌ای دلخواه، توابع کاربرتعریفشده، و پشتیبانی از JSON/SQL ترکیبی شناخته می‌شود. این دیتابیس در پروژه‌هایی که به ویژگی‌های پیچیده SQL، تراکنش‌های ACID قوی و توسعه قابل‌توسعه نیاز دارند، عالی عمل می‌کند. جامعه بزرگ و پلاگین‌ها و اکستنشن‌هایی مانند PostGIS برای داده‌های مکانی آن را بسیار منعطف ساخته‌اند.

موارد کاربرد: اپلیکیشن‌های دیتای سنگین، خدمات جغرافیایی و مکانی، سیستم‌های تحلیلی و پروژه‌هایی که به قابلیت توسعه و سفارشی‌سازی نیاز دارند. PostgreSQL به‌عنوان جایگزینی متن‌باز برای Oracle در برخی سازمان‌ها مطرح است.

مقایسه عملکرد و مقیاس‌پذیری

عملکرد هر پایگاه داده وابسته به نوع بار کاری است. MySQL در خواندن سنگین و بارهای ساده وبی خوب عمل می‌کند. MSSQL در تراکنش‌های OLTP و یکپارچگی با ابزار مایکروسافت عملکرد بسیار خوبی دارد. Oracle برای بارهای سنگین تراکنشی و محیط‌های توزیع‌شده بهینه شده است. PostgreSQL در پردازش‌های پیچیده SQL و پرس‌وجوهای تحلیلی و ترکیبی از JSON/SQL توانمند است. از منظر مقیاس‌پذیری، Oracle و MSSQL امکانات بومی بسیاری برای خوشه‌بندی و replication ارائه می‌دهند، در حالی که MySQL و PostgreSQL با ابزارها و معماری‌های افزونه‌ای (مانند Galera، Patroni، replication سلسله‌ای) مقیاس‌پذیری را محقق می‌کنند.

مقایسه هزینه و مدل مجوز

مجوز و هزینه یکی از فاکتورهای تصمیم‌گیری کلیدی است. MySQL و PostgreSQL نسخه‌های متن‌باز رایگان دارند که برای بسیاری از پروژه‌ها کافی است. MSSQL و Oracle معمولاً با مجوزهای تجاری عرضه می‌شوند که هزینه و مدل‌های قیمت‌گذاری متفاوتی دارند و برای ویژگی‌ها و پشتیبانی سازمانی پرداخت لازم است. هنگام انتخاب باید هزینه‌های نرم‌افزار، پشتیبانی، آموزش و مدیریت عملیاتی را در نظر گرفت.

امنیت و قابلیت اطمینان

همه چهار محصول امکانات امنیتی استانداردی مانند کنترل دسترسی، رمزنگاری در سطح اتصال، و ابزارهای لاگینگ ارائه می‌دهند. Oracle و MSSQL معمولاً گزینه‌ها و ابزارهای پیشرفته‌تری برای رمزنگاری، مدیریت کاربران و auditing در سطح سازمانی دارند. PostgreSQL و MySQL نیز با پیکربندی مناسب و استفاده از افزونه‌ها می‌توانند سطوح امنیتی بسیار بالایی فراهم کنند. برنامه‌ریزی نسخه‌برداری، پشتیبان‌گیری منظم و تست بازیابی از فاجعه برای هر انتخابی ضروری است.

ابزارها، اکوسیستم و جامعه

MySQL دارای اکوسیستم قوی برای وب و ابزارهای مدیریت ساده است. MSSQL از ابزارهای توسعه و BI مایکروسافت بهره‌مند است. Oracle از ابزارهای سازمانی و پشتیبانی حرفه‌ای گسترده برخوردار است. PostgreSQL با جامعه متن‌باز فعال، افزونه‌های تخصصی و پشتیبانی از استانداردها، انعطاف‌پذیری بالایی ارائه می‌دهد. انتخاب بستگی به نیاز به ابزارهای خاص، وجود تیم متخصص، و سازگاری با بقیه زیرساخت دارد.

پشتیبان‌گیری، بازیابی و replication

همه چهار سیستم راهکارهای پشتیبان‌گیری و replication ارائه می‌دهند. Oracle و MSSQL امکانات enterprise برای replication همزمان و بازیابی نقطه‌به‌نقطه دارند. MySQL و PostgreSQL نیز با روش‌های معمول replication، point-in-time recovery و ابزارهای متن‌باز یا تجاری می‌توانند پایداری مناسبی فراهم کنند. در انتخاب روش replication باید نیاز به در دسترس بودن، تأخیر مجاز و هزینه‌های عملیاتی مد نظر قرار گیرد.

سفارشی‌سازی و توسعه‌پذیری

PostgreSQL در این زمینه برتر است و از توابع سفارشی، انواع داده‌ای جدید و افزونه‌های قدرتمند پشتیبانی می‌کند. MySQL امکان توسعه دارد اما در برخی موارد محدودتر است. MSSQL و Oracle با ارائه زبان‌ها و ابزارهای توسعه قوی امکان پیاده‌سازی منطق پیچیده در سمت سرور و یکپارچه‌سازی با ابزارهای سازمانی را فراهم می‌کنند.

انتخاب مناسب بر مبنای سناریو

- برای وب‌سایت‌های کوچک تا متوسط و استارتاپ‌ها: MySQL یا PostgreSQL به دلیل هزینه پایین و نصب آسان مناسب هستند. PostgreSQL اگر نیاز به پرس‌وجوهای پیچیده یا داده‌های جغرافیایی وجود داشته باشد، مزیت دارد.

- برای سازمان‌های وابسته به اکوسیستم مایکروسافت و نیاز به ابزارهای BI: MSSQL انتخاب منطقی و یکپارچه است.

- برای سازمان‌های بزرگ با نیاز به مقیاس‌پذیری بالا، SLAs قوی و پشتیبانی حرفه‌ای: Oracle معمولاً بهترین گزینه است.

- برای پروژه‌های متن‌باز، توسعه‌پذیری و پشتیبانی از استانداردهای پیشرفته SQL: PostgreSQL توصیه می‌شود.

نکات نهایی و پیشنهادات عملی

انتخاب میان MySQL، MSSQL، Oracle و PostgreSQL وابسته به ترکیبی از نیازهای فنی، بودجه، دانش تیم و الزامات سازمانی است. برای تصمیم‌گیری اصولی باید سنجه‌هایی مانند نوع بار کاری (OLTP یا OLAP)، نیاز به تراکنش‌های ACID، الزامات پشتیبان‌گیری و بازیابی، محدودیت‌های بودجه و سطح پشتیبانی مورد نیاز مورد بررسی قرار گیرد. در بسیاری از موارد آزمون عملکرد (benchmark) واقعی با داده‌ها و پرس‌وجوهای واقعی پروژه نشان‌دهنده انتخاب بهینه خواهد بود.

در مجموع، PostgreSQL به‌عنوان گزینه‌ای همه‌منظوره و متن‌باز با قابلیت‌های پیشرفته، MySQL به‌عنوان گزینه‌ای سبک و محبوب برای وب، MSSQL به‌عنوان گزینه‌ای سازمانی در اکوسیستم مایکروسافت و Oracle به‌عنوان گزینه‌ای قدرتمند برای سازمان‌های بزرگ و پیچیده پیشنهاد می‌شوند. انتخاب نهایی باید با توجه به نیازهای خاص کسب‌وکار و زیرساخت انجام شود.


مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت MySQL و Microsoft SQL Server و Oracle Database و PostgreSQL
ویژگی فنیMySQLMicrosoft SQL Server (MSSQL)Oracle DatabasePostgreSQL
دسته / نوعرابطه‌ای (RDBMS)، نسخه‌های Community (اوپن‌سورس) و Enterpriseرابطه‌ای تجاری با نسخه‌های استاندارد/Enterprise و نسخه‌های Developer/Expressرابطه‌ای تجاری Enterprise-class با امکانات پیشرفتهرابطه‌ای (RDBMS) اوپن‌سورس، توسعه‌پذیر
مجوزGPL برای Community؛ مجوز تجاری برای Enterpriseمالکیتی (Microsoft)مالکیتی (Oracle)PostgreSQL License (file-permissive, مشابه BSD/MIT)
نسخه پرطرفدار (مدل فرضی)MySQL 8.xSQL Server 2019/2022 (پرکاربرد)Oracle Database 19c (LTS)PostgreSQL 15/16 (نسخه‌های پراستفاده)
پشتیبانی ACIDبله (اینودب - InnoDB اجرای ACID)بله (کاملاً ACID)بله (کاملاً ACID)بله (کاملاً ACID)
کنترل همزمانیMVCC (InnoDB) + قفل‌گذاری در صورت نیازقفل‌سطح صفحه و ردیف؛ پشتیبانی از snapshot isolation / optimistic concurrencyMVCC و قفل‌های پیچیده؛ بهینه‌سازی برای سطوح ایزولیشن مختلفMVCC (قابل اعتماد و دقیق)، Snapshot Isolation
سازماندهی ذخیره‌سازی / معماری موتور ذخیره‌سازیمعماری پلاگین‌پذیر؛ InnoDB به‌عنوان پیش‌فرض؛ چندین storage engineیک موتور ذخیره‌سازی یکپارچه با ساختار صفحات و فایل‌هاسیستم tablespace، datafiles، حافظه SGA، ساختار پیچیدهٔ storageموتور واحد (heap/TOAST)، extensible storage، tablespaces
انواع شاخصB-tree، Fulltext، SPATIAL، (Hash محدود)؛ پشتیبانی از شاخص‌های پوشیدهB-tree، Columnstore، XML index، Full-text، spatialB-tree، Bitmap، Function-based، Domain indexes، Full-text، SpatialB-tree، GiST، GIN، SP-GiST، BRIN، Hash، پوشش‌دهی (covering)
پشتیبانی JSON / NoSQLنوع JSON، توابع JSON، ایندکس‌گذاری بر JSON (کامل‌تر در 8.x)نوع JSON/JSONB محدودتر؛ توابع و ایندکس‌گذاری JSONپشتیبانی JSON، توابع، و قابلیت‌های XML قوینوع JSON/JSONB قوی، ایندکس‌گذاری GIN برای JSONB، توابع جامع
پشتیبانی از SQL استانداردسازگاری عمومی، برخی افزونه‌ها و تفاوت‌ها نسبت به استانداردتوسعه‌یافته با T-SQL؛ بسیاری از افزونه‌ها و امکانات مایکروسافتسازگاری قوی با استانداردها + PL/SQL مخصوص اوراکلقابلیت بالا در پیروی از استاندارد SQL؛ افزونه‌های استانداردی مانند window functions
زبان‌های پروسیجرال / توابع ذخیره‌شدهStored Procedures با SQL/PSM، توابع در SQL، پشتیبانی از زبان‌های خارجی با پلاگینT-SQL (پشتیبانی قوی از پروسیجرها، CLR integration)PL/SQL (قوی، امکانات پیشرفته برای بسته‌ها و triggerها)PL/pgSQL (قوی)، پشتیبانی از زبان‌های خارجی (PL/Python, PL/Perl, PL/Java, ...)
پارتیشن‌بندیپارتیشن‌بندی RANGE/LIST/HASH (مدرن در 8.x)پارتیشن‌بندی پیشرفته (RANGE, LIST, HASH, ترکیبی) و مدیریت سطوح بالاپارتیشن‌بندی پیشرفته و مدیریت پیچیده با partition pruningپارتیشن‌بندی RANGE/LIST/HASH/BRIN-aware؛ امکانات پیشرفته و انعطاف‌پذیر
تکست کامل (Full-text search)Full-Text داخلی (محرک Mroonga/پلاگین‌ها برای بهبود)Full-Text داخلی با عملکرد بالای enterpriseOracle Text (قوی، امکانات NLP و پردازش متن)Full-Text با افزونه‌های داخلی و عملکرد عالی با GIN/GiST؛ اغلب با افزونه‌های خارجی مانند pg_trgm
تکثیر/ReplicationReplication باینری (master-slave)، Group Replication، async، semi-sync، CDC/replica setTransactional replication، Always On Availability Groups (همزمان و ناهمزمان)، Mirroring سابقData Guard (مخالف، Standby)، GoldenGate (همگام‌سازی پیشرفته)، Streams قدیمیStreaming replication (async)، logical replication، logical decoding، BDR و ابزارهای ثالث
تراکنش و بازگردانی نقطه‌ای (PITR)Binary logs برای point-in-time recovery؛ پشتیبانی از backup آنلاینTransaction log (WAL) با قابلیت point-in-time recovery و ابزارهای بکاپ متمرکزRedo/Archive logs و RMAN برای بکاپ/بازیابی پیشرفته و PITRWAL (Write-Ahead Log) با point-in-time recovery و امکانات robust برای پشتیبان‌گیری
HA/ClusteringGroup Replication، MySQL Cluster (NDB)، Galera برای MariaDB/MySQL (سوم‌شخص)Always On Availability Groups، Failover clustering با Windows ServerReal Application Clusters (RAC) برای clustering افقی و high-availabilityPatroni، repmgr، Patroni+Etcd/Consul برای HA؛ افزونه‌های clustering ثالث
شاردینگ (Sharding)قابل انجام با Proxy/ProxySQL یا شاردینگ سطح اپلیکیشن؛ MySQL Fabric (قدیمی)قابل انجام با راهکارهای خارجی/فریم‌ورک‌ها و Distributed Partitioned ViewsOracle Sharding (Enterprise) برای شاردینگ شفاف و مدیریت توزیع شدهشاردینگ از طریق Citus (افزونه)، sharding سطح اپ، راهکارهای ثالث
رمزنگاریارتباط TLS؛ TDE در نسخه‌های EnterpriseTDE (Transparent Data Encryption)، TLS، امکانات security enterpriseTDE، encryption at-rest و in-transit، Advanced Security OptionsTLS برای ارتباط؛ TDE در برخی توزیع‌ها یا با نسخه‌های خاص/افزونه‌ها؛ پشتیبانی از pgcrypto
Authentication / Authorizationکاربران داخلی، PAM، LDAP، pluginهای auth، نقش‌ها (Roles) در 8.xActive Directory، Windows Authentication، LDAP، نقش‌ها و granular permissionsDB users/roles، OS authentication، LDAP، Enterprise user securityپشتیبانی از LDAP، Kerberos، SCRAM، رول‌ها و کنترل دسترسی پیچیده (RLS)
Row-level security / Fine-grained accessمحدودتر؛ Row-level privileges و views، پلاگین‌ها برای RLSRow-level security و fine-grained permissions (با امکانات پیشرفته)Fine-grained access control، Virtual Private Database (VPD)Row Level Security (RLS) بومی و بسیار انعطاف‌پذیر
توابع تحلیلی و OLAPWindow functions، CTEها؛ امکانات پایه‌ای OLAPپشتیبانی قوی از window functions، columnstore برای تحلیلیقابلیت‌های تحلیلی پیشرفته، OLAP، materialized views، Analytical functionsWindow functions، CTE، materialized views (افزونه)، عملکرد خوب برای تحلیلی
Materialized viewsپشتیبانی محدود (Materialized Views در اشکال مختلف از طریق replication/پلاگین)Indexed views / materialized views (قابل استفاده برای پاسخ‌های سریع)Materialized Views قوی با گزینه‌های refresh و مدیریتMaterialized views بومی (refresh manual یا برنامه‌ریزی) و افزونه‌ها برای بهبود
Extensibility / افزونه‌هاپلاگین‌پذیر، UDF، موتورهای ذخیره‌سازی جایگزینافزونه‌های CLR، امکانات توسعه با ابزارهای مایکروسافتپلاگین‌ها و extensibility اما عمدتاً در اکوسیستم اوراکلافزونه‌ها (Extensions) قوی و ساده (مثلاً PostGIS, Citus, pg_trgm)
پشتیبانی از داده‌های مکانی (GIS)پشتیبانی SPATIAL و افزونه‌هایی برای GISSpatial data types و ابزارهای GIS در SQL Server (Spatial/Geometry)پشتیبانی کامل Spatial و امکانات پیشرفته جغرافیاییPostGIS (افزونه) — یکی از قوی‌ترین و پراستفاده‌ترین راهکارهای GIS در DBMS
ابزارهای مدیریت و مانیتورینگMySQL Workbench، Percona Toolkit، ابزارهای ثالثSQL Server Management Studio (SSMS)، Azure Data Studio، ابزارهای جامع مانیتورینگOracle Enterprise Manager، ابزارهای اداری رسمی و ثالثpgAdmin، pghero، pg_stat_statements، ابزارهای ثالث و داشبوردهای متنوع
ابزارهای Performance TuningEXPLAIN، Performance Schema، Percona Toolkit، Query ProfilerQuery Store، Execution Plan، DMVs، ProfilerOptimizer پیچیده، AWR، ASH، SQL Tuning AdvisorEXPLAIN/ANALYZE، pg_stat_statements، auto_explain، ابزارهای خارجی
پلتفرم‌های پشتیبانی‌شدهLinux, Windows, macOS (محدود)، کانتینرهاWindows (مرتبط)، Linux (نسخه‌های اخیر)، کانتینرهاLinux، Solaris، Windows (محدودتر)، کانتینرها و VMهای enterpriseLinux, Windows, macOS، کانتینرها، BSD، گسترده بر روی پلتفرم‌ها
مقیاس‌پذیری و محدودیت‌هامقیاس‌پذیر تا چندین ترابایت/پتابایت بسته به معماری؛ مقیاس عمودی/افقی با shardingمقیاس‌پذیری بالا، پشتیبانی از OLTP بزرگ و Data Warehouse با columnstoreمقیاس‌پذیری Enterprise، RAC برای مقیاس افقی و عملکرد برای بارهای سنگینقابلیت مقیاس‌پذیری بالا به‌ویژه با روش‌های توزیع‌شده و افزونه‌هایی مانند Citus
مناسب برای چه نوع بارکاریOLTP، وب، برنامه‌های عمومی، برخی تحلیلی سبکOLTP سازمانی، Data Warehousing، گزارش‌گیری تحلیلی بزرگبارهای سازمانی بزرگ، OLTP حساس، OLAP، محیط‌های mission-criticalOLTP، تحلیلی، سیستم‌های مختلط، GIS، پردازش داده‌های پیچیده
بکاپ‌گیری و ابزارهای پشتیبان‌گیریmysqldump, mysqlpump, Percona XtraBackup، binary log-based recoveryBackup/Restore با ابزارهای داخلی، snapshot، بکاپ‌های سازمانیRMAN (قوی و کامل)، Data Pump، Enterprise backup solutionspg_dump, pg_basebackup, PITR با WAL، ابزارهای ثالث برای بکاپ آنلاین
جامعه و اکوسیستمجامعه بزرگ اوپن‌سورس، اکوسیستم ابزارهای متعدد (Percona, MariaDB)اکوسیستم مایکروسافت، ادغام با Azure و ابزارهای enterpriseاکوسیستم قوی تجاری، ISVها و ابزارهای enterprise گستردهجامعه پرجنب‌وجوش اوپن‌سورس، افزونه‌های متعدد، مستندات قوی
مستندسازی و پشتیبانی تجاریمستندات رسمی و پشتیبانی تجاری از Oracle (برای MySQL Enterprise) و شرکت‌های ثالثپشتیبانی رسمی Microsoft و شرکای تجاری، مستندات گستردهپشتیبانی Oracle با قراردادهای enterprise و مستندات کاملمستندات رسمی، پشتیبانی از شرکت‌های ثالث، پشتیبانی جامعه‌ای قوی
قابلیت‌های گزارش‌گیری و یکپارچه‌سازیConnectorها برای BI و ETL، ابزارهای ثالثیکپارچگی عمیق با ابزارهای BI مایکروسافت، SSIS/SSRSابزارهای Enterprise ETL/BI و ادغام گسترده با اکوسیستم OracleConnector‌های متنوع، خوب برای ETL/ELT، پشتیبانی گسترده توسط ابزارهای BI
نقاط قوت کلیدیسرعت راه‌اندازی، محبوب در وب، جامعه بزرگ، ساده برای مدیریت پایهادغام عمیق با محصولات مایکروسافت، ابزارهای enterprise و امنیت قویپایداری و امکانات enterprise بسیار پیشرفته، RAC، RMAN، امنیت قویانطباق با استاندارد، توسعه‌پذیری بالا، اکوسیستم افزونه‌ای قوی (مثل PostGIS)
نقاط ضعف کلیدیدر گذشته ناسازگاری بین storage engineها، برخی قابلیت‌های enterprise محدود در Communityمالکیتی بودن، وابستگی به پلتفرم Microsoft برای بهترین یکپارچگیهزینه و پیچیدگی مدیریت، مالکیتی بودن و پیچیدگی‌های اداریبرای برخی نیازهای enterprise خیلی out-of-the-box کامل نیست مگر با افزونه/پیکربندی

محصولات مشابه:

  • PostgreSQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • SQL Server 2019

  • Oracle Database

  • MySQL

  • Microsoft SQL Server

تاریخ مقایسه:

درباره برند microsoft

مایکروسافت، شرکت پیشرو در فناوری با محصولات ویندوز، آفیس، آژور و ایکس‌باکس، خدمات ابری، هوش مصنوعی و امنیت سایبری را برای کاربران و سازمان‌ها ارائه می‌دهد.

درباره برند Oracle Corporation

اوراکل کورپوریشن، شرکت پیشرو در نرم‌افزارهای سازمانی، پایگاه داده، رایانش ابری و سخت‌افزار، با سابقه طولانی و خدمات متنوع در حوزه فناوری اطلاعات و امنیت داده‌ها.

درباره برند postgresql global development group

گروه توسعه جهانی PostgreSQL، جامعه‌ای متن‌باز و داوطلبانه است که مسئول توسعه، بهبود و نگهداری پایگاه داده PostgreSQL با همکاری گسترده و شفاف در سراسر جهان می‌باشد.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

شروع مقایسه با AI