مقایسه Firebase و AWS

کالاها

Firebase

Amazon Web Services

مدل:Firebase (Firestore & Realtime Database)Amazon Web Services (EC2, S3, RDS)
برند:

گوگل Google

آمازون Amazon

کشور سازنده:ایالات متحده آمریکاایالات متحده آمریکا
سال ساخت:20112006
گروه:

پلتفرم Platform

خدمت ابری Cloud service

زیر گروه: بک‌اند به‌عنوان‌خدمت Backend-as-a-Service زیرساخت به‌عنوان‌خدمت Infrastructure-as-a-Service
وبسایت: لینک لینک
امتیاز هوش مصنوعی:78 از 10092 از 100
برنده مقایسه:AWS

مقایسه جامع Firebase و Amazon Web Services برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها

مقدمه و نکات کلیدی جهت انتخاب پلتفرم ابری

انتخاب بین Firebase و خدمات وب AWS (Amazon Web Services) تأثیر مستقیم بر سرعت توسعه، هزینه، مقیاس‌پذیری و نگهداری اپلیکیشن‌ها دارد. این مقاله جامع به مقایسه قابلیت‌ها، موارد استفاده، قیمت‌گذاری تقریبی، امنیت و تجربه توسعه‌دهنده در Firebase و AWS می‌پردازد تا کسب‌وکارها و تیم‌های توسعه بتوانند تصمیمی مبتنی بر نیازهای فنی و تجاری اتخاذ کنند. کلمات کلیدی جهت سئو شامل Firebase، AWS، پلتفرم ابری، سرورلس، مقیاس‌پذیری، امنیت و هزینه می‌باشند.

معرفی کوتاه Firebase

Firebase پلتفرم توسعه موبایل و وب متعلق به گوگل است که سرویس‌هایی مانند Authentication، Realtime Database، Cloud Firestore، Cloud Functions، Hosting، Storage و Analytics را به صورت یکپارچه ارائه می‌دهد. Firebase به‌خاطر سادگی، راه‌اندازی سریع و ابزارهای سمت کلاینت قوی برای اپلیکیشن‌های کوچک تا متوسط شناخته شده است. بسیاری از تیم‌های استارتاپی و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های موبایل و وب در ابتدا از Firebase برای نمونه اولیه و MVP استفاده می‌کنند.

معرفی کوتاه Amazon Web Services (AWS)

AWS مجموعه‌ای بزرگ و بالغ از خدمات ابری است که از زیرساخت پایه مانند EC2، S3 و RDS تا سرویس‌های مدیریت‌شده مانند Lambda، API Gateway، DynamoDB، Elastic Beanstalk و خدمات پیشرفته مانند Machine Learning، Data Lake و Analytics را پوشش می‌دهد. AWS برای شرکت‌هایی که نیاز به کنترلی عمیق‌تر، سفارشی‌سازی و توان پردازشی بزرگ دارند مناسب است و برای پروژه‌های سازمانی با نیازهای گوناگون گزینه‌ای بسیار منعطف و مقیاس‌پذیر محسوب می‌شود.

مقایسه معماری و مدل سرویس‌دهی

Firebase بیشتر بر تجربه توسعه‌دهنده تمرکز دارد و سرویس‌های مدیریت‌شده و یکپارچه ارائه می‌دهد تا توسعه سریع سمت کلاینت را تسهیل کند. معماری Firebase به گونه‌ای طراحی شده که بسیاری از کارها مانند احراز هویت، همگام‌سازی داده و میزبانی ساده انجام شود. در مقابل AWS یک لایه عمیق از خدمات بنیادی و مدیریت‌شده را فراهم می‌کند که امکان کنترل دقیق زیرساخت، شبکه، امنیت و پیکربندی‌های سفارشی را میسر می‌سازد. نتیجه این تفاوت به معنای زمان توسعه کوتاه‌تر در Firebase و انعطاف و مقیاس‌پذیری بالاتر در AWS است.

قابلیت‌ها و سرویس‌های کلیدی

Firebase سرویس‌هایی نظیر Firestore و Realtime Database برای ذخیره و همگام‌سازی داده بلادرنگ، Firebase Authentication برای ورود کاربران، Cloud Functions برای اجرای کد سرورلس، Firebase Hosting برای میزبانی استاتیک و Firebase Analytics برای تحلیل رفتار کاربران ارائه می‌دهد. AWS مجموعه‌ای از سرویس‌های همپوشان مانند DynamoDB، Lambda، Cognito، S3، API Gateway و CloudWatch دارد که هر یک قابلیت‌های پیچیده‌تری برای کنترل، پیکربندی و ادغام در اکوسیستم سازمانی فراهم می‌کنند. بنابراین انتخاب بین سرویس‌ها باید بر اساس نیاز به سهولت توسعه یا نیاز به قابلیت‌های مدیریتی عمیق صورت گیرد.

مقیاس‌پذیری و عملکرد

از لحاظ مقیاس‌پذیری، AWS توانایی مدیریت بارهای بسیار بزرگ با کنترل دقیق منابع و تنظیمات شبکه را دارد و برای اپلیکیشن‌های سازمانی با میلیون‌ها کاربر گزینه‌ای مناسب است. AWS خدماتی مانند Auto Scaling، Elastic Load Balancing و سرویس‌های توزیع جهانی را ارائه می‌دهد. Firebase نیز مقیاس‌پذیری خوبی ارائه می‌کند ولی در برخی سناریوهای پیچیده با نیاز به کوئری‌های سنگین یا تراکنش‌های پیچیده ممکن است نیاز به طراحی دوباره یا انتقال به زیرساختی مانند Google Cloud یا AWS احساس شود. عملکرد بلادرنگ در Firebase بسیار مناسب اپلیکیشن‌های تعاملی و موبایل است.

امنیت و تطابق با استانداردها

هر دو پلتفرم سطوح بالایی از امنیت را ارائه می‌دهند. Firebase از امنیت پایه‌ای و قوانین دسترسی در سطح سرویس‌ها استفاده می‌کند و ادغام با Google Cloud Security را دارد. AWS مجموعه ابزارهای امنیتی گسترده‌ای از جمله IAM، VPC، KMS، GuardDuty و قابلیت‌های تطابق با استانداردهای بین‌المللی را ارائه می‌دهد. برای سازمان‌هایی که نیازمند سطح بالایی از کنترل و گزارش‌گیری امنیتی و احراز سازگاری (compliance) هستند، AWS گزینه قوی‌تری ارائه می‌دهد.

تجربه توسعه‌دهنده و زمان رسیدن به بازار

Firebase با SDKهای سمت کلاینت قوی، مستندات ساده و داشبورد یکپارچه تجربه توسعه سریعی فراهم می‌آورد و زمان رسیدن به بازار را کاهش می‌دهد. برای تولید نمونه اولیه، اپلیکیشن‌های موبایل و وب که نیاز به همگام‌سازی بلادرنگ دارند، Firebase گزینه‌ای عالی است. AWS به دلیل تنوع سرویس‌ها و نیاز به پیکربندی‌های بیشتر، نیازمند تجربه تیمی بالاتر است اما برای پروژه‌های بزرگ که نیاز به سفارشی‌سازی و یکپارچگی با سیستم‌های سازمانی دارند، در بلندمدت کارایی و کنترل بیشتری فراهم می‌کند.

قیمت‌گذاری و هزینه‌ها

قیمت‌گذاری Firebase برای شروع معمولاً شفاف و مناسب است و طرح رایگان برای بسیاری از سرویس‌ها وجود دارد که برای پروژه‌های کوچک کفایت می‌کند. اما با افزایش استفاده، هزینه‌ها می‌تواند رشد کند و در برخی سناریوها از کنترل خارج شود. AWS مدل‌های قیمت‌گذاری متنوعی دارد، امکان بهینه‌سازی هزینه از طریق Reserved Instances، Savings Plans و مدیریت دقیق منابع وجود دارد، اما نیاز به مدیریت هزینه و مانیتورینگ مستمر دارد. تحلیل هزینه باید براساس الگوی استفاده، ترافیک، نیاز به ذخیره‌سازی و عملیات سروری انجام شود.

موردهای کاربردی و توصیه‌های انتخاب

Firebase برای اپلیکیشن‌های موبایل، استارتاپ‌ها، پروتوتایپ‌ها، اپلیکیشن‌های دارای تعامل بلادرنگ و تیم‌هایی که می‌خواهند سریع محصول خود را ارائه دهند بسیار مناسب است. AWS برای سیستم‌های سازمانی بزرگ، پروژه‌های با نیاز به انطباق قانونی، برنامه‌های با بار پردازشی سنگین، و محیط‌هایی که نیاز به کنترل دقیق شبکه و منابع دارند انتخاب بهتری است. در عمل، ترکیب Firebase در لایه فرانت‌اند با سرویس‌های AWS یا Google Cloud در لایه بک‌اند نیز یک راهکار مرسوم برای بهره‌مندی از مزایای هر دو اکوسیستم است.

انتقال و یکپارچه‌سازی بین پلتفرم‌ها

مهاجرت از Firebase به AWS یا بالعکس نیازمند برنامه‌ریزی دقیق برای انتقال داده‌ها، تطبیق الگوهای احراز هویت، بازنویسی توابع سرورلس و بازطراحی بخش‌هایی از معماری است. استفاده از استانداردهای API، جداسازی لایه داده از لایه کاربر و طراحی براساس سرویس‌های مستقل می‌تواند روند مهاجرت را تسهیل کند. همچنین پیاده‌سازی لایه‌ای از انتزاع برای ذخیره‌سازی و احراز هویت امکان تغییر زیرساخت بدون تأثیر زیاد بر اپلیکیشن را فراهم می‌آورد.

نتیجه‌گیری عملیاتی

انتخاب بین Firebase و AWS وابسته به اهداف محصول، اندازه تیم، نیاز به زمان عرضه، الزامات امنیتی و بودجه است. برای عرضه سریع محصول و توسعه موبایل ساده، Firebase پیشنهاد می‌شود. برای کنترل کامل زیرساخت، تطابق سازمانی و مقیاس بسیار بالا، AWS گزینه مناسب‌تری است. در بسیاری از پروژه‌ها ترکیب هوشمندانه از هر دو پلتفرم می‌تواند بهترین نتایج را فراهم کند.

منابع و ارجاعات جهت مطالعه بیشتر

برای اطلاعات فنی و جزئیات بیشتر به مستندات رسمی Firebase در سایت Google و مستندات AWS در سایت Amazon Web Services مراجعه شود تا آخرین تغییرات سرویس‌ها، قیمت‌گذاری و راهنماهای پیاده‌سازی بررسی گردد.


مقایسه مشخصات فنی:

تفاوت Firebase و AWS
ویژگیFirebase (پلتفرم گوگل)AWS (خدمات وب — مرسوم‌ترین سرویس‌ها به‌عنوان معادل)
هدف اصلیپلتفرم سرورلس و موبایل/وب-محور برای توسعه سریع اپلیکیشن‌ها، با تمرکز روی تجربه توسعه‌دهنده و ادغام کلاینتی.فراهم‌کننده مجموعهٔ گستردهٔ سرویس‌های ابری عمومی برای هر نوع بار کاری (وب، موبایل، سازمانی، داده‌های بزرگ و ML)، با تمرکز روی انعطاف‌پذیری، قابلیت تنظیم و گستردگی خدمات.
معماری کلیسرورلس با سرویس‌های مدیریت‌شده (Realtime DB / Firestore / Functions / Hosting / Storage) و ادغام نزدیک با Google Cloud.متنوع: سرورلس (Lambda، API Gateway)، کانتینری (ECS/EKS), VM (EC2), PaaS (Elastic Beanstalk), سرویس‌های مدیریت‌شده برای دیتابیس، ذخیره‌سازی و CDN.
مخاطب هدفتوسعه‌دهندگان موبایل و وب که نیاز به راه‌اندازی سریع و ساده دارند، تیم‌های کوچک تا متوسط و MVPها.تیم‌ها و سازمان‌های هر اندازه که نیاز به سفارشی‌سازی، کنترل دقیق، مقیاس‌پذیری و خدمات متنوع دارند.
SDKها و پلتفرم‌های کلاینتSDKهای رسمی برای Android, iOS, Web, C++, Unity و کتابخانه‌هایی برای فریم‌ورک‌های جاوااسکریپت.SDKهای متعدد برای هر سرویس؛ برای توسعه موبایل/وب معمولاً از AWS Amplify (Android, iOS, JavaScript) استفاده می‌شود و SDKهای اختصاصی برای S3, Cognito و غیره.
احراز هویت و مدیریت هویتFirebase Authentication: حساب‌های ایمیل/رمز، شماره تلفن، OAuth (Google, Facebook, Twitter, GitHub) و شناسه سفارشی؛ ادغام ساده با کلاینت و Rules امنیتی.AWS Cognito: مدیریت کاربران، Federation با IdPها (SAML, OIDC, OAuth2)، User Pools و Identity Pools برای دسترسی به سرویس‌ها، پشتیبانی سازمانی گسترده‌تر و کنترل‌های IAM.
پایگاه داده‌های بلادرنگ و NoSQLRealtime Database (ساختار JSON، همگام‌سازی بلادرنگ، قوانین امنیتی مبتنی بر مسیر) و Cloud Firestore (مستند/کلکسیون، پرس‌وجوهای ساخت‌یافته، لیسنرهای بلادرنگ).DynamoDB برای NoSQL با کارایی بالا، مدل جدول-محور، Streams برای همگام‌سازی بلادرنگ؛ همچنین RDS/Aurora برای دیتابیس‌های رابطه‌ای و Amazon DocumentDB برای مستند-محور سازگار با MongoDB.
پشتیبانی از تراکنش و سازگاری ACIDFirestore: تراکنش‌ها و نوشته‌های اتمیک در محدوده مشخص؛ Realtime DB محدودتر اما پشتیبانی از عملیات اتمیک پایه.DynamoDB: تراکنش‌های ACID محدود/مدیریت‌شده (TransactWrite/TransactGet)؛ RDS/Aurora: تراکنش‌های کامل ACID برای بارهای رابطه‌ای.
قابلیت‌های پرس‌وجو و ایندکسینگFirestore: ایندکس خودکار برای بسیاری از پرس‌وجوها و ایندکس‌های ترکیبی قابل تعریف؛ Realtime DB: محدودیت در پرس‌وجوهای پیچیده، معمولاً نیاز به طراحی ساختار داده مخصوص.DynamoDB: پرس‌وجو بر اساس کلید اصلی و ثانویه (GSI/LSI)، نیاز به طراحی کلید و ایندکس مناسب؛ RDS/ElasticSearch/OpenSearch برای جستجوی پیچیده‌تر.
همگام‌سازی آفلاینSDKها با پشتیبانی آفلاین قوی برای موبایل و وب (خصوصاً Firestore و Realtime DB) شامل همگام‌سازی مجدد خودکار هنگام اتصال.باید با لایه‌های کلاینتی یا سرویس‌هایی مانند AppSync (GraphQL + cache + offline) یا پیاده‌سازی‌های خاص ترکیب شود؛ Amplify DataStore برای همگام‌سازی آفلاین/همگرا.
ذخیره‌سازی اشیاء (Files)Firebase Storage (مبتنی بر Google Cloud Storage): ذخیرهٔ فایل، دانلود امن با قوانین امنیتی، ادغام آسان با Authentication.Amazon S3: ذخیره‌سازی شیء با قابلیت‌های پیشرفته (نسخه‌بندی، lifecycle, replication, encryption) و ادغام با CDN و سایر سرویس‌ها.
پردازش سرورلس (Functions)Cloud Functions for Firebase: اجرای کد به‌صورت رویدادمحور (HTTP، DB triggers، Auth، Pub/Sub) با مدیریت سرور کامل؛ عمدتاً اجرای Node.js (برای نیاز به runtimeهای دیگر از Cloud Run یا Cloud Functions on GCP استفاده می‌شود).AWS Lambda: توابع سرورلس با پشتیبانی از چندین runtime (Node.js, Python, Java, Go, .NET و غیره)، مدیریت رخدادها از منابع متعدد، Execution Layers و کنترل دقیق منابع.
API Gateway و GraphQLFirebase به‌صورت بومی API Gateway ندارد؛ توسعه‌دهندگان معمولاً از Cloud Functions (HTTP) یا Cloud Run برای API استفاده می‌کنند؛ برای GraphQL معمولاً باید سرویس اضافه شود.AWS API Gateway برای مدیریت REST/HTTP APIs و AWS AppSync برای GraphQL با پشتیبانی از اشتراک‎گذاری بلادرنگ و ادغام با DynamoDB/Lambda.
پیام‌رسانی و نوتیفیکیشنFirebase Cloud Messaging (FCM): ارسال نوتیفیکیشن و پیام داده‌ای به اندروید، iOS و وب با SDKهای کلاینتی ساده.Amazon SNS برای نوتیفیکیشن و پیام‌رسانی، Pinpoint برای کمپین‌های پیام‌رسانی و آنالیتیکس، SQS برای صف‌های پیام و Kinesis برای جریان داده.
هاستینگ و CDNFirebase Hosting: هاستینگ استاتیک/SPA با SSL خودکار، ادغام با CLI و deploy ساده؛ مبتنی بر CDN گوگل برای تحویل سریع.AWS CloudFront به‌عنوان CDN جهانی همراه با S3 برای هاستینگ استاتیک؛ گزینه‌های متنوع برای پیاده‌سازی استاتیک و داینامیک (Amplify Console, Elastic Beanstalk, EC2).
آنالیتیکس و گزارش‌دهیFirebase Analytics (ادغام با Google Analytics): رویدادمحور، گزارش‌های پیش‌ساخته برای اپلیکیشن موبایل و وب، ادغام با Crashlytics و Remote Config.AWS Pinpoint برای آنالیتیکس موبایل و کمپین‌ها، Amazon Kinesis/QuickSight برای تحلیلات سفارشی، CloudWatch Metrics برای مانیتورینگ سرویس‌ها.
مانیتورینگ، لاگ و تریسینگCrashlytics برای crash reporting، Performance Monitoring برای بصری‌سازی معیارها، و اتصال به Google Cloud Logging/Tracing برای لاگ و ترایسینگ عمیق‌تر.CloudWatch (Metrics, Logs, Alarms)، X-Ray برای تریسینگ توزیع‌شده، و ابزارهای تخصصی برای لاگ و مانیتورینگ در سطح سرویس.
ابزارهای توسعه محلیFirebase Local Emulator Suite: امولاتورهای Realtime DB, Firestore, Functions, Auth, Hosting برای توسعه و تست محلی.ابزارهای محلی متنوع (SAM CLI برای Lambda، LocalStack/چند ابزار شبیه‌سازی) اما امولاتور رسمی یکپارچه کمتر نسبت به Firebase؛ تست معمولاً با ترکیبی از ابزارها انجام می‌شود.
انتشار و CI/CDادغام ساده با GitHub Actions و Firebase CLI برای deploy اتوماتیک به Hosting و Functions؛ جریان‌های سریع برای اپ‌های کوچک تا متوسط.قابلیت‌های گسترده CI/CD با AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy و ادغام با GitHub/GitLab؛ کنترل پیشرفته برای زنجیره تأمین و استقرار سازمانی.
مقیاس‌پذیری و Auto-scalingسرویس‌های سرورلس به‌صورت خودکار مقیاس می‌شوند و برای اکثر اپ‌ها مقیاس مناسب فراهم می‌کنند؛ اما برای بارهای بسیار پیچیده ممکن است نیاز به Google Cloud منابع سفارشی باشد.مقیاس‌پذیری بسیار انعطاف‌پذیر: از سرورلس (Lambda auto-scale) تا کانتینرها و خوشه‌های سفارشی با تنظیم دقیق مقیاس و امکانات Auto Scaling پیشرفته.
عملکرد و Cold Startتوابع Firebase (Cloud Functions) معمولاً latency مناسب برای بسیاری از سناریوها؛ cold-start ممکن است در حالت inactive رخ دهد؛ Firestore برای خواندن/نوشتن بلادرنگ بهینه شده است.Lambda می‌تواند cold-start داشته باشد؛ اما با Provisioned Concurrency و کنترل دقیق runtime می‌توان آن را کاهش داد. AWS گزینه‌های متنوع برای بهینه‌سازی عملکرد ارائه می‌دهد.
امنیت شبکه و کنترل دسترسیقوانین امنیتی در سطح دیتابیس (Firestore/Realtime DB) و ادغام با Firebase Authentication؛ دسترسی به سرویس‌های سطح پایین‌تر از طریق Google Cloud IAM در صورت نیاز.کنترل دقیق IAM برای تمامی سرویس‌ها، VPC، Security Groups، Network ACL، امکان پیکربندی شبکه خصوصی و سیاست‌های دسترسی سازمانی پیشرفته.
رمزنگاری و انطباقرمزنگاری در transit و at-rest توسط گوگل، انطباق با استانداردهای مرسوم (بسته به منطقه و سرویس). اتصال به تعهدات امنیتی Google Cloud.رمزنگاری در transit و at-rest، طیف گستردهٔ گواهی‌ها و انطباق‌ها (PCI, HIPAA, SOC, ISO و غیره) و ابزارهای مدیریت کلید (KMS, CloudHSM) برای کنترل بیشتر.
ML و سرویس‌های هوش مصنوعیML Kit (قابلیت‌های آماده برای موبایل مانند تشخیص تصویر/متن)، ادغام آسان با سرویس‌های Google Cloud ML برای نیازهای پیشرفته‌تر.SageMaker برای ساخت/آموزش/استقرار مدل‌های سفارشی، و مجموعه‌ای از سرویس‌های هوش مصنوعی آماده (Rekognition, Comprehend, Translate و غیره).
ادغام و اکوسیستمیکپارچگی نزدیک با اکوسیستم گوگل (Analytics, Crashlytics, BigQuery) و افزونه‌های متعدد برای فریم‌ورک‌های موبایل/وب؛ اکوسیستم کوچک‌تر و متمرکزتر.اکوسیستم بسیار وسیع از سرویس‌ها و ادغام‌ها (خدمات داده، BI، امنیت، شبکه) و بازار بزرگی از ابزارها و شرکا؛ امکان پیاده‌سازی راه‌حل‌های کاملاً سفارشی.
قابلیت‌های آگاه‌سازی بلادرنگ (Subscriptions)Firestore و Realtime DB: لیسنرهای بلادرنگ و همگام‌سازی خودکار بین کلاینت‌ها.AppSync برای GraphQL با subscriptions؛ همچنین DynamoDB Streams به همراه Lambda و WebSocket/API Gateway برای سناریوهای بلادرنگ.
قابلیت توسعه سازمانی و مدیریت چندتیمیمناسب تیم‌های کوچک تا متوسط؛ ابزار مدیریتی ساده و محدودتر برای سازمان‌های بزرگ که نیاز به سیاست‌های پیچیده دارند.قابلیت‌های سازمانی گسترده (حساب‌های چندگانه، سازمان‌ها، کنترل سیاست‌ها، ابزارهای مدیریت دسترسی و گزارش‌دهی برای سطح Enterprise).
قابلیت صادرات داده و قفل‌نشدن به وندورداده‌ها می‌توانند صادر شوند اما برخی ویژگی‌های کلاینتی/قواعد امنیتی ممکن است وابسته به SDK باشند؛ انتقال کامل به پلتفرم دیگر نیاز به بازنویسی بعضی قسمت‌ها دارد.با وجود وابستگی کمتر به رابط‌های کلاینتی یکسان، سرویس‌های متنوع و استانداردها (S3, RDS, استانداردهای API) گزینه‌های متعددی برای مهاجرت ارائه می‌دهند؛ اما همچنان پیاده‌سازی‌های پیچیده ممکن است وابستگی ایجاد کنند.
مستندسازی و جامعه/پشتیبانیمستندات متمرکز و نمونه‌های متعدد برای موبایل/وب؛ جامعهٔ توسعه‌دهندگان بزرگ مخصوصاً در حوزهٔ موبایل/استارتاپ‌ها.مستندات گسترده، جامعهٔ وسیع و منابع آموزشی فراوان؛ پشتیبانی سازمانی و بسته‌های پشتیبانی حرفه‌ای AWS موجود است.
مدیریت زیرساخت به‌عنوان کد (IaC)Firebase CLI و برخی ابزارها؛ برای IaC پیشرفته معمولاً از Terraform یا ابزارهای GCP استفاده می‌شود.پشتیبانی قوی از IaC: CloudFormation، CDK، Terraform و ابزارهای دیگر برای تعریف کامل و خودکار زیرساخت.
موارد مناسب برای انتخاباگر می‌خواهید سریع یک اپ موبایل/وب با همگام‌سازی بلادرنگ، احراز هویت ساده و استقرار سریع داشته باشید؛ مناسب برای MVP و تیم‌های کوچک تا متوسط.اگر نیاز به کنترل دقیق، مقیاس‌پذیری سازمانی، طیف وسیع سرویس‌ها و گزینه‌های سفارشی‌سازی دارید؛ مناسب برای سازمان‌ها و پروژه‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر.

محصولات مشابه:

  • AWS Amplify

  • Microsoft Azure

  • Backendless

  • AWS Certified Solutions Architect

  • AWS Certified Developer

  • AWS Certified SysOps Administrator

تاریخ مقایسه:

درباره برند amazon

آمازون، برند پیشرو در تجارت الکترونیک و فناوری، با خدمات متنوعی مانند فروشگاه آنلاین، AWS، پرایم و الکسا، تجربه خرید آسان و نوآورانه را به مشتریان ارائه می‌دهد.

درباره برند google

گوگل، شرکت فناوری پیشرو در جستجو، اندروید، تبلیغات آنلاین و هوش مصنوعی است که با نوآوری‌های گسترده، خدمات متنوعی از جمله موتور جستجو، ایمیل و فضای ابری ارائه می‌دهد.

شما می توانید در صفحه مقایسه محصولات از طریق هوش مصنوعی و به صورت رایگان محصولات مورد نظر خود را مقایسه نمایید

شروع مقایسه با AI